tensorflow訓練網絡時loss出現nan值，準確率爲0的問題解決方法（嘗試）

問題： 在使用tensorflow訓練網絡的時候，發現每次一個batch訓練時，它的loss都爲nan,導致準確率都爲0。 nan是代表無窮大或者非數值，一般在一個數除以0時或者log(0)時會遇到無窮大，所以你就要想想是否你在計算損失函數的時候，你的網絡輸出爲0，又計算log,從而導致出現nan。 網上也有很多原因的解釋，比如學習率過大，batch過大，或者本身數據就很髒等等原因，我嘗試減小學習

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