字典樹（Trie）的java實現

1、定義

字典樹又稱單詞查找樹，Trie樹，是一種樹形結構，是一種哈希樹的變種。典型應用是用於統計，排序和保存大量的字符串（但不只限於字符串），因此常常被搜索引擎系統用於文本詞頻統計。它的優勢是：利用字符串的公共前綴來節約存儲空間，最大限度地減小無謂的字符串比較，查詢效率比哈希表高。 

 

 

 

 

字典樹與字典很類似,當你要查一個單詞是否是在字典樹中,首先看單詞的第一個字母是否是在字典的第一層,若是不在,說明字典樹裏沒有該單詞,若是在就在該字母的孩子節點裏找是否是有單詞的第二個字母,沒有說明沒有該單詞,有的話用一樣的方法繼續查找.字典樹不只能夠用來儲存字母,也能夠儲存數字等其它數據。

2、java代碼實現

    //字典樹的java實現
    public class Trie {
        private TrieNode root;

        public Trie() {
            root = new TrieNode();
            root.wordEnd = false;
        }

        public void insert(String word) {
            TrieNode node = root;
            for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
                Character c = new Character(word.charAt(i));
                if (!node.childdren.containsKey(c)) {
                    node.childdren.put(c, new TrieNode());
                }
                node = node.childdren.get(c);
            }
            node.wordEnd = true;
        }

        public boolean search(String word) {
            TrieNode node = root;
            boolean found = true;
            for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
                Character c = new Character(word.charAt(i));
                if (!node.childdren.containsKey(c)) {
                    return false;
                }
                node = node.childdren.get(c);
            }
            return found && node.wordEnd;
        }

        public boolean startsWith(String prefix) {
            TrieNode node = root;
            boolean found = true;
            for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
                Character c = new Character(prefix.charAt(i));
                if (!node.childdren.containsKey(c)) {
                    return false;
                }
                node = node.childdren.get(c);
            }
            return found;
        }

    }

    public class TrieNode {
        Map<Character, TrieNode> childdren;
        boolean wordEnd;

        public TrieNode() {
            childdren = new HashMap<Character, TrieNode>();
            wordEnd = false;
        }
    }