SKnet

SKNET 那些在同一層中具有多尺度信息的模型，如InceptionNets，有一個內在的機制，可以根據輸入的內容調整下一個卷積層中神經元的RF大小，因爲下一個卷積層會線性地聚合來自不同分支的多尺度信息。但這種線性聚合方式可能不足以爲神經元提供強大的適應能力。 在本文中，我們提出了一種非線性方法來聚合來自多個kernels 的信息，以實現神經元的自適應RF大小。我們介紹了一種 「選擇性內核」（Se

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