海量數據去重神器——布隆過濾器

1.前言 大數據處理過程當中，經常遇到去重的需求。html 例如，頭條推薦系統要求對每一個用戶都不會出現重複推薦。apache 傳統的作法是，將全部的記錄都採用相似HashSet的結構緩存起來，當須要判斷新的數據是否重複時，經過集合的contains方法判斷。緩存 當數據量達到億級時，這種方法消耗的內存，以及計算的速度都是不可接受的。微服務 好比，對於頭條推薦系統，假設註冊用戶爲100萬，平均每一

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