tensorflow（11）CNN

一、CNN的引入： 1.1 傳統神經網絡（人工全連接網絡）存在的問題（當處理圖片問題）： 1.）權值太多，計算量太大 2.）權值太多，需要大量的樣本進行訓練 經驗之談：樣本數據量大小是未知參數（權值）的5~30倍。 如：輸入一張黑白28*28圖片，假設隱層是15個神經元，則參數：784*15=11760個。 如果輸入是彩色的，則參數是：3  *784 *15個。輸入格式：一維向量。 二、CNN（C

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