OpenCV—Python 圖像處理（濾波、噪點、模糊）

一、圖像處理——濾波 過濾 ：是信號和圖像處理中基本的任務。其目的是根據應用環境的不同，選擇性的提取圖像中某些認爲是重要的信息。過濾可以移除圖像中的噪音、提取感興趣的可視特徵、允許圖像重採樣等等。 頻域分析 ：將圖像分成從低頻到高頻的不同部分。低頻對應圖像強度變化小的區域，而高頻是圖像強度變化非常大的區域。 在頻率分析領域的框架中，濾波器是一個用來增強圖像中某個波段或頻率並阻塞（或降低）其他頻率波

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