在實現排序算法前,先讓咱們來欣賞一段關於快速排序的視頻,本段視頻展現了快速排序的原理,若是沒有看懂,請看完本文後再回頭來看一下,應該就明白了吧。 O(∩_∩)O~ 算法
經過下面一組數據,將最左邊的數設定爲軸,並記錄其值爲 s。 app
(注意:*表示要交換的數,[]表示軸) ui
透過以上演算法,則軸左邊的值都會小於s,軸右邊的值都會大於s,如此再對軸左右兩邊進行遞迴,就能夠對完成排序的目的。在上面的例子中,41左邊的值都比它小,而右邊的值都比它大,如此左右再進行遞迴至排序完成。 spa
具體代碼以下: code
package main import ( "fmt" ) const MAX = 10 var sortArray = []int{41, 24, 76, 11, 45, 64, 21, 69, 19, 36} func main() { fmt.Println("before sort:") show() quickSort(sortArray, 0, MAX-1) fmt.Println("after sort:") show() } // quickSort func quickSort(sortArray []int, left, right int) { if left < right { key := sortArray[left] i := left j := right for { for i+1 < MAX { i++ if key <= sortArray[i] { break } } for j-1 >= 0 { if key >= sortArray[j] { break } j-- } if i >= j { break } swap(i, j) } sortArray[left] = sortArray[j] sortArray[j] = key show() quickSort(sortArray, left, j-1) quickSort(sortArray, j+1, right) } } // Swap the position of a and b func swap(a, b int) { sortArray[a], sortArray[b] = sortArray[b], sortArray[a] } // foreach func show() { for _, value := range sortArray { fmt.Printf("%d\t", value) } }
在快速排序法基礎版中,每次將最左邊的元素設爲軸,而以前曾經說過,快速排序法的加速在於軸的選擇,在這個例子中,只將軸設定爲中間的元素,依這個元素做基準進行比較,這能夠增長快速排序法的效率。 orm
在這個例子中,取中間的元素s做比較,一樣的先得右找比s大的索引 i,而後找比s小的索引 j,只要兩邊的索引尚未交會,就交換 i 與 j 的元素值,此次不用再進行軸的交換了,由於在尋找交換的過程當中,軸位置的元素也會參與交換的動做,例如:完成以上以後,再分別對左邊括號與右邊括號的部份進行遞迴,如此就能夠完成排序的目的。 視頻
具體代碼以下: 排序
package main import ( "fmt" ) const MAX = 10 var sortArray = []int{41, 24, 76, 11, 45, 64, 21, 69, 19, 36} func main() { fmt.Println("before sort:") show() quickSort(sortArray, 0, MAX-1) fmt.Println("after sort:") show() } func quickSort(sortArray []int, left, right int) { if left < right { key := sortArray[(left+right)/2] i := left j := right for { for sortArray[i] < key { i++ } for sortArray[j] > key { j-- } if i >= j { break } swap(i, j) } quickSort(sortArray, left, i-1) quickSort(sortArray, j+1, right) } } // Swap the position of a and b func swap(a, b int) { sortArray[a], sortArray[b] = sortArray[b], sortArray[a] } // foreach func show() { for _, value := range sortArray { fmt.Printf("%d\t", value) } }
先說明這個快速排序法的概念,它以最右邊的值s做比較的標準,將整個數列分爲三個部份,一個是小於s的部份,一個是大於s的部份,一個是未處理的部份,以下所示 : 索引
在排序的過程當中,i 與 j 都會不斷的往右進行比較與交換,最後數列會變爲如下的狀態: flash
而後將s的值置於中間,接下來就以相同的步驟會左右兩邊的數列進行排序的動做,以下所示:
QUICKSORT(A, p, r) if p < r then q <- PARTITION(A, p, r) QUICKSORT(A, p, q-1) QUICKSORT(A, q+1, r) end QUICKSORT PARTITION(A, p, r) x <- A[r] i <- p-1 for j <- p to r-1 do if A[j] <= x then i <- i+1 exchange A[i]<->A[j] exchange A[i+1]<->A[r] return i+1 end PARTITION
一個實際例子的演算以下所示:
具體代碼以下:
package main import ( "fmt" ) const MAX = 10 var sortArray = []int{41, 24, 76, 11, 45, 64, 21, 69, 19, 36} func main() { fmt.Println("before sort:") show() quickSort(sortArray, 0, MAX-1) fmt.Println("after sort:") show() } func quickSort(sortArray []int, left, right int) { if left < right { pos := partition(sortArray, left, right) quickSort(sortArray, left, pos-1) quickSort(sortArray, pos+1, right) } } func partition(sortArray []int, left, right int) int { key := sortArray[right] i := left - 1 for j := left; j < right; j++ { if sortArray[j] <= key { i++ swap(i, j) } } swap(i+1, right) return i + 1 } // Swap the position of a and b func swap(a, b int) { sortArray[a], sortArray[b] = sortArray[b], sortArray[a] } // foreach func show() { for _, value := range sortArray { fmt.Printf("%d\t", value) } }