Kafka 特性

Kafka 特性

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支持多個生產者

多個生成者鏈接Kafka來推送消息，這個和其餘的消息隊列功能基本上是同樣的

支持多個消費者

Kafka支持多個消費者來讀取同一個消息流上面的數據，再同一個用戶組下面，消費者消息讀取完畢之後，其餘的消費者將不能夠重複讀取，這種方案能夠應用到集服務器對同一個消息流進去並行處理。若是配置在不一樣的用戶組下面，消息是能夠重複讀取的。

支持消息保存規則，持久化消息

將消息持久化按照必定的規則保存，設置消息保存時間，超過期間內自動刪除消息

支持集羣

性能高，信息吞吐量大

Kafka採用日誌結構存儲方式對消息進行持久化，對新消息進行追加，處理單一，所以存儲效率高，外加他能夠支持集羣，分區存儲，增長了IO對文件讀寫效率所以能夠實現，ei百萬級每秒百萬級的消息讀寫。

使用場景

日誌系統,對於一些業務量算龐大的系統，天天要產生不少的日誌，日誌自己的保存有些狀況下是很消耗資源，嚴重的狀況下會有目不暇接，消耗系統性能.

業務提交，如今的網絡下單，火車票預約，這些高併發的場景下，一會兒有不少用戶來提交訂單，這個時候能夠將訂單提交給Kafka，讓系統處理Kafka裏面的消息逐步的完成業務，緩解單獨提交給數據庫的壓力

監控度量指標充當時序數據庫的角色。通常工業自動化監控系統，監控設備的狀態，通常每隔一秒都會提交數據，並且監控的點hen不少好比：溫度，轉速等等，這個時候Kafka也能夠用來記錄這些狀態信息。固然市場上有不少的開源的時序數據庫，其實原理都是差很少的。基於LSM存儲，集羣基於Hadoop分佈式原理。