想要成爲合格的Java程序員或工程師到底須要具有哪些專業技能,面試者在面試以前到底須要準備哪些東西呢?本文陳列的這些內容既能夠做爲我的簡歷中的內容,也能夠做爲面試的時候跟面試官聊的東西,你能夠把這些內容寫到你的簡歷中,固然更須要的是你在面試的時候向面試官展現這些專業技能。相信此文對正在尋覓Java程序員(Java工程師)職位的freshman以及但願成爲中高級Java開發者的junior都會有所幫助。前端
專業技能
熟練的使用Java語言進行面向對象程序設計,有良好的編程習慣,熟悉經常使用的Java API,包括集合框架、多線程(併發編程)、I/O(NIO)、Socket、JDBC、XML、反射等。程序員
熟悉基於JSP和Servlet的Java Web開發,對Servlet和JSP的工做原理和生命週期有深刻了解,熟練的使用JSTL和EL編寫無腳本動態頁面,有使用監聽器、過濾器等Web組件以及MVC架構模式進行Java Web項目開發的經驗。面試
對Spring的IoC容器和AOP原理有深刻了解,熟練的運用Spring框架管理各類Web組件及其依賴關係,熟練的使用Spring進行事務、日誌、安全性等的管理,有使用SpringMVC做爲表示層技術以及使用Spring提供的持久化支持進行Web項目開發的經驗,熟悉Spring對其餘框架的整合。算法
熟練的使用Hibernate、MyBatis等ORM框架,熟悉Hibernate和MyBatis的核心API,對Hibernate的關聯映射、繼承映射、組件映射、緩存機制、事務管理以及性能調優等有深刻的理解。數據庫
熟練的使用HTML、CSS和JavaScript進行Web前端開發,熟悉jQuery和Bootstrap,對Ajax技術在Web項目中的應用有深刻理解,有使用前端MVC框架(AngularJS)和JavaScript模板引擎(HandleBars)進行項目開發的經驗。編程
熟悉經常使用的關係型數據庫產品(MySQL、Oracle),熟練的使用SQL和PL/SQL進行數據庫編程。設計模式
熟悉面向對象的設計原則,對GoF設計模式和企業應用架構模式有深刻的瞭解和實際開發的相關經驗,熟練的使用UML進行面向對象的分析和設計,有TDD(測試驅動開發)和DDD(領域驅動設計)的經驗。數組
熟悉Apache、NginX、Tomcat、WildFly、Weblogic等Web服務器和應用服務器的使用,熟悉多種服務器整合、集羣和負載均衡的配置。緩存
熟練的使用產品原型工具Axure,熟練的使用設計建模工具PowerDesigner和Enterprise Architect,熟練的使用Java開發環境Eclipse和IntelliJ,熟練的使用前端開發環境WebStorm,熟練的使用軟件版本控制工具SVN和Git,熟練的使用項目構建和管理工具Maven和Gradle。安全
說明:上面羅列的這些東西並非每一項你都要爛熟於心,根據企業招聘的具體要求能夠作相應的有針對性的準備。我我的以爲前6項應該是最低要求,是做爲一個Java開發者必需要具有的專業技能。
項目經驗
項目介紹
本系統是X委託Y開發的用於Z的系統,系統包括A、B、C、D等模塊。系統使用了Java企業級開發的開源框架E以及前端技術F。表示層運用了G架構,使用H做爲視圖I做爲控制器並實現了REST風格的請求;業務邏輯層運用了J模式,並經過K實現事務、日誌和安全性等功能,經過L實現緩存服務;持久層使用了M封裝CRUD操做,底層使用N實現數據存取。整個項目採用了P開發模型。
說明:上面的描述中,E一般指Spring(Java企業級開發的一站式選擇);F最有多是jQuery庫及其插件或者是Bootstrap框架,固然若是要構建單頁應用(SPA)最佳的方案是前端MVC框架(如AngularJS)和JavaScript模板引擎(如HandleBars);G顯然是MVC(模型-視圖-控制),最有可能的實現框架是Spring MVC,除此以外還有Struts 二、JSF以及Apache爲JSF提供的MyFaces實現,可使用JSP做爲MVC中的V,也可以使用模板引擎(如Freemarker和Velocity)來生成視圖,還能夠是各類文檔或報表(如Excel和PDF等),而Servlet和自定義的控制器是MVC中的C,固然Spring MVC中提供了做爲前端控制器的DispatcherServlet;J一般是事務腳本,K應該是AOP(面向切面編程)技術,L目前普遍使用的有memcached和Redis;M的選擇方案不少,最有可能的是Hibernate和MyBatis,也能夠兩種技術同時運用,但一般是將增刪改交給Hibernate來處理,而複雜的查詢則由MyBatis完成,此外TopLink、jOOQ也是優秀的持久層解決方案;底層的數據存取傳統上是使用關係型數據庫,能夠是MySQL、Oracle、SQLServer、DB2等,隨着大數據時代的來臨,也能夠採用NoSQL(如MongoDB、MemBase、BigTable等)和其餘大數據存取方案(如GFS、HDFS等);項目的開發模型P能夠是瀑布模型、快速原型模型、增量模型、螺旋模型、噴泉模型、RAD模型等。
項目開發流程
可行性分析 >>> 可行性分析報告 / 項目開發計劃書
需求分析 >>> 需求規格說明書
OOAD(用例圖、時序圖、活動圖)
界面原型:幫助理解需求、業務層設計時推導事務腳本
設計 >>> 概要設計說明書/詳細設計說明書
抽取業務實體(領域對象):類圖、E-R圖(概念設計階段)
分層架構:肯定各層的技術實現方案(具體到使用的框架、數據庫服務器、應用服務器等)。業務層設計:事務腳本模式(事務:用戶發送一次請求就是一個事務;腳本:一個方法或一個函數;事務腳本:把一次請求封裝爲一個方法或一個函數;事務腳本模式:一個事務開始於腳本的打開,終止於腳本的關閉)。業務層涉及的對象有三種類型:事務腳本類(封裝了業務的流程)、數據訪問對象(DAO,封裝了持久化操做)、數據傳輸對象(DTO,封裝了失血/貧血領域對象),三者之間的關係是事務腳本類組合(聚合)數據訪問對象,這兩者都依賴了數據傳輸對象
正向工程(UML類圖生成Java代碼)和逆向工程(Java代碼生成UML類圖)
數據庫物理設計(ER圖轉換成表間關係圖、建庫和建表、使用工具插入測試數據)
編碼
測試 >>> 測試報告 / 缺陷報告
單元測試:對軟件中的最小可測試單元進行檢查和驗證,在Java中是對類中的方法進行測試,可使用JUnit工具來實施。
集成測試:集成測試也叫組裝測試或聯合測試。在單元測試的基礎上,將全部模塊按照設計要求組裝成爲子系統進行測試。
系統測試:將已經確認的軟件、硬件、外設、網絡等元素結合在一塊兒,進行信息系統的各類組裝測試和確認測試,系統測試是針對整個產品系統進行的測試,目的是驗證系統是否知足了需求規格的定義,找出與需求規格不符或與之矛盾的地方,從而提出更加完善的方案。
驗收測試:在軟件產品完成了單元測試、集成測試和系統測試以後,產品發佈以前所進行的軟件測試活動。它是技術測試的最後一個階段,也稱爲交付測試。驗收測試的目的是確保軟件準備就緒,而且可讓最終用戶將其用於執行軟件的既定功能和任務。
交付和維護 >>> 用戶手冊 / 操做手冊
項目管理
版本控制:CVS/SVN/Git
自動構建:Ant/Maven/Ivy/Gradle
持續集成:Hudson/Jenkins
系統架構
負載均衡服務器:F五、A10
應用服務器:
HTTP服務器:Apache、NginX(HTTP、反向代理、郵件代理服務器)
Servlet容器:Tomcat、Resin
EJB容器:WildFly(JBoss Application Server)、GlassFish、Weblogic、Websphere
數據庫服務器:MySQL、Oracle
第三方工具(插件)應用
圖表工具:基於jQuery的圖表插件(如jQchart、Flot、Charted等)、Chart.js、Highcharts等。
報表工具:Pentaho Reporting、iReport、DynamicReports等。
文檔處理:POI、iText等。
工做流引擎:jBPM、OpenWFE、Snaker、SWAMP等。
做業調度:Quartz、JobServer、Oddjob等。
緩存服務:EhCache、memcached、SwarmCache等。
消息隊列:Open-MQ、ZeroMQ等。
安全框架:Shiro、PicketBox等。
搜索引擎:IndexTank、Lucene、ElasticSearch等。
Ajax框架:jQuery、ExtJS、DWR等。
UI插件:EasyUI、MiniUI等。
富文本框:UEditor、CKEditor等。
面試提問
項目是爲哪一個公司開發的?項目的投入是多少?
有多少人蔘與了項目開發?整個團隊中,測試人員、開發人員、項目經理比例是多少?
項目開發了多長時間?項目總的代碼量有多少?你的代碼量有多少?
項目採用了怎樣的開發模型或開發流程?項目的架構是怎樣的?項目的技術選型是怎樣的?
你在項目中承擔了怎樣的職責?是否常常開會或加班?項目完成後有哪些收穫或是經驗教訓?
項目中最困難的部分是什麼?如何解決團隊開發時遇到的各類衝突?
面試題說明:對於沒有實際項目經驗的,能夠在前程無憂、智聯招聘、拉勾網等網站上搜索招聘Java程序員的公司,找到他們的官方網站了解他們作的項目,查看項目的詳細介紹,而後嘗試完成其中一部分功能,最好請教一下高人看看本身的設計和代碼是否恰當,這樣至關於積累了必定的項目經驗。
Java常見的面試題已經總結成《Java面試題集》、《Java面試題全集》以及《面試編程題拾遺》等文章陸續發佈在個人CSDN博客,各大公司的面試題我會繼續整理髮布。
其餘
常見錯誤
只在計算機上練習
不作行爲面試題演練
不作模擬面試訓練
試圖死記硬背答案
不大聲說出你的解題思路
代碼不夠嚴謹
不寫測試代碼
輕言放棄
面試時能夠反問面試官的問題
我注意到大家使用了X技術,請問大家是如何解決Y問題的?
爲何大家的產品使用了X技術而不是Y技術?據我所知,X技術雖然有A、B、C等好處,但也存在D和E問題,而Y技術能夠解決D和E問題。
我對您說的X技術不是太熟悉,但我感受它是一個不錯的解決方案,您能多講講它的工做原理嗎?
大家團隊是如何進行項目規劃的?一週會有幾回例會?每週的代碼量大概是多少?
就X問題我能想到的解決方案目前就只有Y了,請問您會怎麼解決這個問題?
S.A.R.法則
S.A.R法則是指先描述問題的場景,而後解釋你採起的行動,最後陳述結果。
算法題的五種解法
1.舉例法:經過舉例子發現其中的通常規則。
例子:圓內接三角形是銳角三角形的機率是多少?這是搜狗的一個面試題,能夠在圓上隨意畫三個點鏈接成三角形就能夠知道答案了。
2.模式匹配法
例子:一個有序數組的元素通過循環移動,元素的順序變成"3 4 5 6 1 2"。怎樣找到數組中最小的那個元素,假設數組中的元素各不相同。這個題目和折半查找看起來是那麼類似,所以能夠借鑑折半查找的算法,最小元素顯然出如今"mid > right"的轉折點。
3.簡化推廣法
說明:簡化問題規模和數據類型,而後再發現通用的解法。
4.簡單構造法
例子:找出"abcde"的全部可能的排列組合。先考慮只有"a"的狀況,再考慮"ab"的狀況,以此類推。最終你可能會獲得一個遞歸公式。這種方法每每會演變成遞歸法。
5.數據結構頭腦風暴法
例子:隨機生成一些數字,並找出其中位數。這種問題能夠在頭腦中將你瞭解的數據結構過一遍,看看哪一種是最合適的數據結構。上面的題目能夠創建兩個堆,一個大根堆和一個小根堆,較小的元素放在大根堆,較大的元素放在小根堆,若是兩個堆不平衡,能夠從其中一個堆取出元素放入另外一個堆便可。最後中位數應該是兩個堆的根之一。
錄用談判
要義正詞嚴的提出具體的待遇要求
開出比預期稍高的價碼
不要只盯着薪水(不少公司更願意就薪水以外的條件作出讓步)
使用最合適的方法(能夠嘗試在電話或E-mail中談判待遇)
自我評價
學習能力(搞IT行業的人須要不斷的瞭解新的技術、工具和方法)
團隊意識(相比我的英雄主義,IT行業更倡導團隊合做)
抗壓能力(不少IT企業的工做強度相對來講仍是比較大的)