python3下關於copy和deepcopy中的區別

     不少人在學習python3的時候，在字典部分copy和deepcopy感到很困惑，如今針對這兩個方法進行區分，即一種是淺複製（copy），一種是深度複製（deepcopy）。

開頭先下個結論 咱們平常所說的複製（本身在電腦硬盤上的複製）就是深複製（deepcopy），即將被複制對象徹底再複製一遍做爲獨立的新個體單獨存在。因此改變原有被複制對象不會對已經複製出來的新對象產生影響。  而淺複製（copy）並不會產生一個獨立的對象單獨存在，他只是將原有的數據塊打上一個新標籤，因此當其中一個標籤指向的數據塊就會發生變化，另外一個標籤也會隨之改變。這就和咱們尋常意義上的複製有所不一樣了。

    字典數據類型的copy函數，當簡單的值替換的時候，原始字典和複製過來的字典之間互不影響，可是當添加，刪除等修改操做的時候，二者之間會相互影響。

廢話很少，上代碼示例吧：

代碼以下： from copy import deepcopy d = {} d["names"] = ["Alfred","Bertrand"] b = d.copy() b["names"] = "bob" # 字典數據類型的copy函數,當簡單的值替換的時候，原始字典和複製過來的字典之間互不影響 print("#字典數據類型的copy函數,當簡單的值替換的時候，原始字典和複製過來的字典之間互不影響") print(b) print(d) c = d.copy() dc = deepcopy(d) # 字典數據類型的copy函數，可是當添加，刪除等修改操做的時候，二者之間會相互影響。 print("#字典數據類型的copy函數，可是當添加，刪除等修改操做的時候，二者之間會相互影響。") d["names"].append("Clive") print(d) print(c) #deepcopy深度複製，在這裏我理解的是徹底複製而後變成一個新的對象， # 複製的對象和被複制的對象沒有任何關係，彼此之間不管怎麼改變都相互不影響。 print("dc是深度copy（deepcopy）:") print(dc)

結果： #字典數據類型的copy函數,當簡單的值替換的時候，原始字典和複製過來的字典之間互不影響 {'names': 'bob'} {'names': ['Alfred', 'Bertrand']} #字典數據類型的copy函數，可是當添加，刪除等修改操做的時候，二者之間會相互影響。 {'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']} {'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']} dc是深度copy（deepcopy）: {'names': ['Alfred', 'Bertrand']}