CSDN日報20170226——《你離心想事成僅僅差一個計劃》

【程序人生】 你離心想事成僅僅差一個計劃
做者：安曉輝

從目標怎樣導出工做計劃。咱們會以「出版一本小說」爲例來解說計劃的造成過程。

在開始以前。咱們先來講明一個概念：目標的兩種類型。

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【深度學習】 經典網絡的 TensorFlow 實現資源彙總
做者：YhL_Leo

本文簡單整理了網上發佈的基於 TensorFlow 實現圖像語義分析的一些經典網絡，方便你們參考學習。

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【編程語言】 java中你肯定用對單例了嗎?
做者：-RuiBo-

做爲程序猿這樣的特殊物種來講。都掌握了一種特殊能力就是編程思想,邏輯比較慎重,但是有時候總會忽略到一些細節，比方我，一直以來總認爲Singleton是設計模式裏最簡單的，不用太在乎,然而就是因爲這樣的不在乎在開發中吃虧了。真的too young to simple。

好不扯淡了，直入主題。

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【音視頻】 直播技術總結（三）ijkplayer的一些問題優化記錄
做者：何俊林

ijkplayer中一些問題記錄優化，看下Agenda：

• 在弱網時怎樣優化

• ijkplayer播放卡頓怎樣優化

• 怎樣支持https連接播放？

• 怎樣減小ijkplayer延遲效應

• ijkplayer中音視頻同步，是怎樣作的？

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【Android 開發】 Android面試題集
做者：江湖人稱小白哥

今天來整理下Android相關的面試題集合。

假設你但願能獲得最新的消息，可以關注https://github.com/closedevice/interview-about，我會不斷的添加和修正相關問題的描寫敘述。

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【RN】 React Native橋接器初探
做者：future_challenger

本文假設你已經有必定的React Native基礎，並且想要了解React Native的JS和原生代碼之間是怎樣交互的。

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【大數據】 深刻理解Spark 2.1 Core ——Shuffle Reduce 端的原理與源代碼分析
做者：卓壽傑_SoulJoy

傳統Hadoop MapReduce類似的，在最初從HDFS中讀取數據生成HadoopRDD的過程。而RDD可以經過其它RDD上的批量操做來建立，因此這裏的HadoopRDD對於下一個生成的ShuffledRDD可以視爲Map端，固然下一個生成的ShuffledRDD可以被下下個ShuffledRDD視爲Map端。反過來講，下一個ShuffledRDD可以被`HadoopRDD視做Reduce端。

這篇博文，咱們就來說下Shuffle的Reduce端。

事實上在RDD迭代部分和第九篇博文類似，不一樣的是。這裏調用的是rdd.ShuffledRDD.compute。

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【好書推薦】 容器數據
做者：博文視點

容器中的文件系統是由分層文件系統提供的。包括僅僅讀層（鏡像）和可讀可寫層（容器執行時層），這些都是被封裝在容器內部的。

假設用戶需要將主機上的文件系統共享給容器使用，那怎麼辦呢？

本文選自《Docker容器實戰：原理、架構與應用》，將向您介紹使用數據卷與數據容器兩種方式進行共享。

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