《The Matrix Calculus You Need For Deep Learning》讀書筆記

用於深度學習的矩陣微積分讀書筆記 書籍簡介 本教程涵蓋的內容 內容總結 1.引言 2.Jacobian的推廣 3.向量的逐元素二元運算求導 4.涉及標量運算的向量求導 5.向量和求導 6.鏈式法則 6.1 單變量鏈式法則 6.2 單變量全導數鏈式法則 6.3 向量鏈式法則 6.4 總結 7.激活函數的梯度 8.損失函數的梯度 書籍簡介 《The Matrix Calculus You Need F
相關文章
相關標籤/搜索