項目地址:https://git.io/pytipshtml
Python 做爲一種腳本語言,能夠很是方便地用於系統(尤爲是*nix系統)命令行工具的開發。Python 自身也集成了一些標準庫,專門用於處理命令行相關的問題。python
命令行工具的通常結構:git
*nix 系統中,一切皆爲文件,所以標準輸入、輸出能夠徹底能夠看作是對文件的操做。標準化輸入能夠經過管道(pipe)或重定向(redirect)的方式傳遞:shell
# script reverse.py #!/usr/bin/env python import sys for l in sys.stdin.readlines(): sys.stdout.write(l[::-1])
保存爲 reverse.py
,經過管道 |
傳遞:json
chmod +x reverse.py cat reverse.py | ./reverse.py nohtyp vne/nib/rsu/!# sys tropmi :)(senildaer.nidts.sys ni l rof )]1-::[l(etirw.tuodts.sys
經過重定向 <
傳遞:安全
./reverse.py < reverse.py # 輸出結果同上
通常在命令行後追加的參數能夠經過 sys.argv
獲取, sys.argv
是一個列表,其中第一個元素爲當前腳本的文件名:工具
# script argv.py #!/usr/bin/env python import sys print(sys.argv) # 下面返回的是 Jupyter 運行的結果
['/Users/rainy/Projects/GitHub/pytips/venv3/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py', '-f', '/Users/rainy/Library/Jupyter/runtime/kernel-0533e681-bd7c-4c4d-9094-a78fde7fc2ed.json']
運行上面的腳本:ui
chmod +x argv.py ./argv.py hello world python argv.py hello world # 返回的結果是相同的 # ['./test.py', 'hello', 'world']
對於比較複雜的命令行參數,例如經過 --option
傳遞的選項參數,若是是對 sys.argv
逐項進行解析會很麻煩,Python 提供標準庫 argparse
(舊的庫爲 optparse
,已經中止維護)專門解析命令行參數:this
# script convert.py #!/usr/bin/env python import argparse as apa def loadConfig(config): print("Load config from: {}".format(config)) def setTheme(theme): print("Set theme: {}".format(theme)) def main(): parser = apa.ArgumentParser(prog="convert") # 設定命令信息,用於輸出幫助信息 parser.add_argument("-c", "--config", required=False, default="config.ini") parser.add_argument("-t", "--theme", required=False, default="default.theme") parser.add_argument("-f") # Accept Jupyter runtime option args = parser.parse_args() loadConfig(args.config) setTheme(args.theme) if __name__ == "__main__": main()
Load config from: config.ini Set theme: default.theme
利用 argparse
能夠很方便地解析選項參數,同時能夠定義指定參數的相關屬性(是否必須、默認值等),同時還能夠自動生成幫助文檔。執行上面的腳本:spa
./convert.py -h usage: convert [-h] [-c CONFIG] [-t THEME] optional arguments: -h, --help show this help message and exit -c CONFIG, --config CONFIG -t THEME, --theme THEME
當 Python 可以準確地解讀輸入信息或參數以後,就能夠經過 Python 去作任何事情了。這裏主要介紹經過 Python 調用系統命令,也就是替代 Shell
腳本完成系統管理的功能。我之前的習慣是將命令行指令經過 os.system(command)
執行,可是更好的作法應該是用 subprocess
標準庫,它的存在就是爲了替代舊的 os.system; os.spawn*
。
subprocess
模塊提供簡便的直接調用系統指令的call()
方法,以及較爲複雜可讓用戶更加深刻地與系統命令進行交互的Popen
對象。
# script list_files.py #!/usr/bin/env python import subprocess as sb res = sb.check_output("ls -lh ./*.ipynb", shell=True) # 爲了安全起見,默認不經過系統 Shell 執行,所以須要設定 shell=True print(res.decode()) # 默認返回值爲 bytes 類型,須要進行解碼操做
-rw-r--r-- 1 rainy staff 3.4K 3 8 17:36 ./2016-03-06-The-Zen-of-Python.ipynb -rw-r--r-- 1 rainy staff 6.7K 3 8 17:45 ./2016-03-07-iterator-and-generator.ipynb -rw-r--r-- 1 rainy staff 6.0K 3 10 12:35 ./2016-03-08-Functional-Programming-in-Python.ipynb -rw-r--r-- 1 rainy staff 5.9K 3 9 16:28 ./2016-03-09-List-Comprehension.ipynb -rw-r--r-- 1 rainy staff 10K 3 10 14:14 ./2016-03-10-Scope-and-Closure.ipynb -rw-r--r-- 1 rainy staff 8.0K 3 11 16:30 ./2016-03-11-Arguments-and-Unpacking.ipynb -rw-r--r-- 1 rainy staff 8.5K 3 14 19:31 ./2016-03-14-Command-Line-tools-in-Python.ipynb
若是隻是簡單地執行系統命令還不能知足你的需求,可使用 subprocess.Popen
與生成的子進程進行更多交互:
import subprocess as sb p = sb.Popen(['grep', 'communicate'], stdin=sb.PIPE, stdout=sb.PIPE) res, err = p.communicate(sb.check_output('cat ./*', shell=True)) if not err: print(res.decode())
" \"p = sb.Popen(['grep', 'communicate'], stdout=sb.PIPE)\\n\",\n", " \"# res = p.communicate(sb.check_output('cat ./*'))\"\n", "p = sb.Popen(['grep', 'communicate'], stdin=sb.PIPE, stdout=sb.PIPE)\n", "res, err = p.communicate(sb.check_output('cat ./*', shell=True))\n",
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