【譯】爲何使用 Ramda

對Ramda的兩種態度

當Buzzdecafe（Ramda庫的主要貢獻者）最近將Ramda介紹給世界時，有兩種大相徑庭的反應。那些習慣了函數式技術的人——不管是用JavaScript或其餘語言——大多會回答「酷」。他們可能對此感到興奮，或者只是隨便地注意到另外一個潛在的工具，但他們理解它的用途。

第二種反應是：「哈？」

對於那些不習慣於函數式編程的人來講，ramda彷佛毫無用處。它的大部分主要功能已經被諸如Underscore和lodash之類的庫所實現了。

這些人是對的。若是你想用你一直使用的命令式和麪向對象風格來編寫代碼，Ramda沒有更多的功能提供給你。

然而，它確實提供了一種不一樣的編碼風格，這種風格在純函數式編程語言中被認爲是理所固然的：Ramda經過函數組合的方式使構建複雜邏輯變得簡單。請注意，任何具備compose函數的庫都容許您進行函數組合；但Ramda真正的要點是：「使其簡單化」。

Ramda是如何運做

讓咱們看看Ramda是如何運做的。

Web框架老是拿「todolist」當作事例，所以咱們也用它作事例：想象這樣一個場景，篩選todolist以刪除全部已完成的項。

使用內置的數組原型方法，咱們能夠這樣作：

// Plain JS
var incompleteTasks = tasks.filter(function(task) {
    return !task.complete;
});
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使用LoDash，會簡單一點：

// Lo-Dash
var incompleteTasks = _.filter(tasks, {complete: false});

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上面兩種狀況，咱們都會獲得一個通過過濾的任務列表。

如今使用Ramda，咱們能夠這樣作：

var incomplete = R.filter(R.where({complete: false});

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注意到什麼東西不見了嗎？任務列表tasks沒有了。這個ramda代碼只是給了咱們一個函數。

爲了獲得結果，咱們仍然須要用任務列表tasks來調用它。

var incompleteTasks = incomplete(tasks);
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這就是重點所在。

由於咱們如今有了一個函數，咱們能夠很容易地將它與其餘函數結合起來，而後再對數據進行操做。假設咱們有一個函數groupbyuser，它按用戶對todo項進行分組。而後咱們能夠簡單地建立一個新的函數：

var activeByUser = R.compose(groupByUser, incomplete);
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上面代碼實現了選擇未完成的任務並按用戶分組。

若是不使用Ramda的compose，而是本身手動實現函數組合，則須要寫一個這樣的函數：

// (if created by hand)
var activeByUser = function(tasks) {
    return groupByUser(incomplete(tasks));
};
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使用Ramda的好處就是不用每次手動實現函數組合。組合是函數式編程的關鍵技術之一。讓咱們多考慮一些狀況。若是咱們須要按截止日期對每一個用戶的todolist進行排序呢？

var sortUserTasks = R.compose(R.map(R.sortBy(R.prop("dueDate"))), activeByUser);
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把全部函數合併一個函數？

觀察力強的讀者可能已經注意到咱們能夠將上述全部內容合併起來。既然咱們的compose函數容許兩個以上的參數，爲何不在一個步驟中完成全部這些工做呢？

var sortUserTasks = R.compose(
    R.mapObj(R.sortBy(R.prop('dueDate'))),
    groupByUser,
    R.filter(R.where({complete: false})
);
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若是您沒有其餘地方調用函數activebyuser和incomplete，這樣寫多是合理的。可是，它也會使調試變得更困難，而且不會增長代碼的可讀性。

事實上，我認爲咱們不該該把全部函數合併成一個函數。應該拆分可重用的部分。若是咱們這樣作，可能會更好：

var sortByDateDescend = R.compose(R.reverse, sortByDate);
var sortUserTasks = R.compose(R.mapObj(sortByDateDescend), activeByUser);
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若是咱們肯定咱們只想先按最近的日期排序，那麼咱們能夠只單獨保留SortByDatedDescend函數。若是業務有按升序或降序對數據進行排序兩種需求，應該保留sortByDate和sortByDateDescend函數都在，方便後續的組合。

數據哪裏去了？

咱們這回尚未處理數據。這是怎麼回事？沒有數據的數據處理只是過程。耐心寫，當您使用函數式編程時，您所獲得的只是組成管道的函數。一個函數向下一個函數提供數據，下一個函數向下下個函數提供數據，依此類推，直到須要的結果從末尾流出。

到目前爲止，咱們已經構建瞭如下函數：

incomplete: [Task] -> [Task]
sortByDate: [Task] -> [Task]
sortByDateDescend: [Task] -> [Task]
activeByUser: [Task] -> {String: [Task]}
sortUserTasks: {String: [Task]} -> {String: [Task]}
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咱們已經使用前面的函數來構建sortUserTasks，也能夠單獨使用這些函數。這裏面的activeByUser函數，其中的groupByUser函數，我尚未實現。咱們要怎樣編寫它呢？

如下是groupByUser函數的實現：

var groupByUser = R.partition(R.prop('username'));
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再等等，看看Ramda還有更多方法

從任務列表中選擇前五個元素，咱們可使用ramda的take函數，咱們能夠這樣作：

var topFiveUserTasks = R.compose(R.mapObj(R.take(5)), sortUserTasks);
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咱們只須要返回的對象中屬性的子集，好比標題和截止日期。在這個數據結構中，用戶名顯然是多餘的，咱們不想傳遞給其餘系統。

咱們可使用Ramda的相似於SQL select函數的方法來實現這一點，該函數被稱爲project：

var importantFields = R.project(['title', 'dueDate']);
var topDataAllUsers = R.compose(R.mapObj(importantFields), topFiveUserTasks);
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如今，咱們的todolist應用程序中，可能有下面這些函數：

var incomplete = R.filter(R.where({complete: false}));
var sortByDate = R.sortBy(R.prop('dueDate'));
var sortByDateDescend = R.compose(R.reverse, sortByDate);
var importantFields = R.project(['title', 'dueDate']);
var groupByUser = R.partition(R.prop('username'));
var activeByUser = R.compose(groupByUser, incomplete);
var topDataAllUsers = R.compose(R.mapObj(R.compose(importantFields, 
    R.take(5), sortByDateDescend)), activeByUser);
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一直在說函數？數據呢？

如今是將數據傳遞到函數中的時候了。這些函數都接受相同類型的數據，即一個todo項數組。咱們沒有具體描述這些項目的結構，但咱們知道它們必須至少具備如下屬性：

complete: Boolean

dueDate: String, formatted YYYY-MM-DD

title: String

userName: String

因此，若是咱們有一個任務數組，咱們如何使用它？以下：

var results = topDataAllUsers(tasks);
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使用起來就是這麼簡單。 結果是一個對象，以下：

{
    Michael: [
        {dueDate: '2014-06-22', title: 'Integrate types with main code'},
        {dueDate: '2014-06-15', title: 'Finish algebraic types'},
        {dueDate: '2014-06-06', title: 'Types infrastucture'},
        {dueDate: '2014-05-24', title: 'Separating generators'},
        {dueDate: '2014-05-17', title: 'Add modulo function'}
    ],
    Richard: [
        {dueDate: '2014-06-22', title: 'API documentation'},
        {dueDate: '2014-06-15', title: 'Overview documentation'}
    ],
    Scott: [
        {dueDate: '2014-06-22', title: 'Complete build system'},
        {dueDate: '2014-06-15', title: 'Determine versioning scheme'},
        {dueDate: '2014-06-09', title: 'Add `mapObj`'},
        {dueDate: '2014-06-05', title: 'Fix `and`/`or`/`not`'},
        {dueDate: '2014-06-01', title: 'Fold algebra branch back in'}
    ]
}
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一樣，咱們也能夠將任務數組傳遞給incomplete函數，獲得一個篩選後的列表：

var incompleteTasks = incomplete(tasks);
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結果以下：

[
    {
        username: 'Scott',
        title: 'Add `mapObj`',
        dueDate: '2014-06-09',
        complete: false,
        effort: 'low',
        priority: 'medium'
    }, {
        username: 'Michael',
        title: 'Finish algebraic types',
        dueDate: '2014-06-15',
        complete: false,
        effort: 'high',
        priority: 'high'
    } /*, ... */
]
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固然，您也能夠將任務數組傳遞給sortbydate、sortbydatedescend、importantfields、byuser或activebyuser。由於這些都在相似的類型上運行——任務數組——咱們能夠經過簡單的組合構建一個大型的工具集合。

新需求

如今又有了一個新需求，咱們的項目又要支持一個新特性，爲特定用戶篩選任務列表。擁有同上面相同的篩選，排序等功能。

var gloss = R.compose(importantFields, R.take(5), sortByDateDescend);
var topData = R.compose(gloss, incomplete);
var topDataAllUsers = R.compose(R.mapObj(gloss), activeByUser);
var byUser = R.use(R.filter).over(R.propEq("username"));
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下面是使用方式：

var results = topData(byUser('Scott', tasks));
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我不想使用函數合併，只操做數據，能夠嗎？

能夠，如：

var incomplete = R.filter(R.where({complete: false}));
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咱們不先獲得複合函數，再操做，而是直接獲得數據結果：

var incompleteTasks = R.filter(R.where({complete: false}), tasks);
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全部其餘主要函數也是如此：只需在調用結束時添加一個tasks參數，就能夠返回數據。

剛剛發生了什麼？

Ramda的一個主要特性。就是全部函數都是自動柯里化的。這意味着，若是您沒有提供函數指望的全部參數，將返回一個新的函數，此函數緩存了已經傳遞的參數，指望剩餘的參數。上面的代碼中，就是使用了柯里化這一特性，好比R.filter期待兩個參數，咱們只傳遞給它一個，那麼它就返回一個新函數，指望再傳遞給新函數一個參數，才執行獲得篩選出的最終數據。

自動柯里化特性，加上Ramda這種函數優先，數據最後的API設計風格，使Ramda很是適合編寫函數式編程風格。

使用Ramda

node環境使用npm安裝：

npm install ramda
var R = require('ramda')
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瀏覽器環境：

<script src="path/to/yourCopyOf/ramda.js"></script>
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或

<script src="path/to/yourCopyOf/ramda.min.js"></script>
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或使用一些CDN連接。

英文原文地址：fr.umio.us/why-ramda/