貝葉斯公式

條件概率和全概率 在介紹貝葉斯定理之前，先簡單地介紹一下條件概率，描述的是事件 A 在另一個事件 B 已經發生條件下的概率，記作 ， A 和 B 可能是相互獨立的兩個事件，也可能不是：  表示 A，B 事件同時發生的概率，如果 A 和 B 是相互獨立的兩個事件，那麼： 上面的推導過程反過來證明了如果 A 和 B 是相互獨立的事件，那麼事件 A 發生的概率與 B 無關。 稍微做一下改變： 考慮到先驗

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