1、 SQL 基本語句sql
SQL 分類:數據庫
DDL —數據定義語言 (Create , Alter , Drop , DECLARE)數據庫設計
DML —數據操縱語言 (Select , Delete , Update , Insert)設計
DCL —數據控制語言 (GRANT , REVOKE , COMMIT , ROLLBACK)code
首先 , 簡要介紹基礎語句:orm
1 、說明:建立數據庫server
Create DATABASE database-name排序
2 、說明:刪除數據庫索引
drop database dbnameget
3 、說明:備份 sql server
--- 建立 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4 、說明:建立新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表建立新表:
A : create table tab_new like tab_old ( 使用舊錶建立新表 )
B : create table tab_new as select col1,col2 … from tab_old definition only
5 、說明:刪除新表 drop table tabname
6 、說明:增長一個列
Alter table tabname add column col type
注:列增長後將不能刪除。 DB2 中列加上後數據類型也不能改變,惟一能改變的是增長 varchar 類型的長度。
7 、說明:添加主鍵: Alter table tabname add primary key(col)
說明:刪除主鍵: Alter table tabname drop primary key(col)
8 、說明:建立索引: create [unique] index idxname on tabname(col … .)
刪除索引: drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必須刪除從新建。
9 、說明:建立視圖: create view viewname as select statement
刪除視圖: drop view viewname
10 、說明:幾個簡單的基本的 sql 語句
選擇: select * from table1 where 範圍
插入: insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除: delete from table1 where 範圍
更新: update table1 set field1=value1 where 範圍
查找: select * from table1 where field1 like ’ %value1% ’ ---like 的語法很精妙,查資料 !
排序: select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數: select count * as totalcount from table1
求和: select sum(field1) as sumvalue from table1
平均: select avg(field1) as avgvalue from table1
最大: select max(field1) as maxvalue from table1
最小: select min(field1) as minvalue from table1
11 、說明:幾個高級查詢運算詞
A : UNION 運算符
UNION 運算符經過組合其餘兩個結果表(例如 TABLE1 和 TABLE2 )並消去表中任何重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一塊兒使用時(即 UNION ALL ),不消除重複行。兩種狀況下,派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2 。
B : EXCEPT 運算符
EXCEPT 運算符經過包括全部在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除全部重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一塊兒使用時 (EXCEPT ALL) ,不消除重複行。
C : INTERSECT 運算符
INTERSECT 運算符經過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除全部重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一塊兒使用時 (INTERSECT ALL) ,不消除重複行。
注:使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12 、說明:使用外鏈接
A 、 left outer join :
左外鏈接(左鏈接):結果集幾包括鏈接表的匹配行,也包括左鏈接表的全部行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B : right outer join:
右外鏈接 ( 右鏈接 ) :結果集既包括鏈接表的匹配鏈接行,也包括右鏈接表的全部行。
C : full outer join :
全外鏈接:不只包括符號鏈接表的匹配行,還包括兩個鏈接表中的全部記錄。
1 、單行子查詢
select ename,deptno,sal
from emp
where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK') ;
2 、多行子查詢
SELECT ename,job,sal
FROM EMP
WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dname LIKE 'A%') ;
3 、多列子查詢
SELECT deptno,ename,job,sal
FROM EMP
WHERE (deptno,sal) IN (SELECT deptno,MAX(sal) FROM EMP GROUP BY deptno) ;
4 、內聯視圖子查詢
(1)SELECT ename,job,sal,rownum
FROM (SELECT ename,job,sal FROM EMP ORDER BY sal) ;
(2)SELECT ename,job,sal,rownum
FROM ( SELECT ename,job,sal FROM EMP ORDER BY sal)
WHERE rownum<=5 ;
5 、在 HAVING 子句中使用子查詢
SELECT deptno,job,AVG(sal) FROM EMP GROUP BY deptno,job HAVING AVG(sal)>(SELECT sal FROM EMP WHERE ename='MARTIN') ;
6 、內鏈接 左鏈接 右鏈接舉例;
select sys_user.user_id ,sys_user.user_code from sys_user inner join XZFW_BANJIE onsys_user.user_id=XZFW_BANJIE.userid
小例子:
select top 10 * from sys_user where user_code not in (select user_code from sys_user where user_code like '%yzj%')
select top 2 * from (select top 2 * from td.users order by us_username desc) users order by us_username desc
7 、刪除約束語句:
alter table dbo.XZFW_SYS_USER drop CONSTRAINT FK1772E1891324F678
8 、記錄數查詢
select count(user_pass) from sys_user
select count(*) from sys_user where user_code!='admin'
9 、在範圍之間取值 ( between ... and .. 用法 )
select sys_user.user_id,sys_user.user_name,xzfw_shoujian.caseid from sys_user inner join xzfw_shoujian on sys_user.user_id=xzfw_shoujian.userid where user_id between 5 and 100
或 select * from sys_user where user_id<10 and user_id>1
10 、 三表查詢實例:(三張表爲: USER_DETAILS , Subject , Score )
select USER_DETAILS.USER_NAME,Subject.SubjectName,Score.Score from USER_DETAILS inner join Scoreon USER_DETAILS.USER_ID=Score.USER_ID inner join Subject on Score.SubjectID=Subject.SubjectIDwhere USER_DETAILS.USER_ID=1
經常使用查詢舉例:
select * from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME='Cheers Li' and USER_POSITION='SQE'
select * from dbo.USER_DEPT
select * from dbo.USER_DETAILS
select top 3* from dbo.USER_DETAILS inner join dbo.USER_DEPT onUSER_DETAILS.USER_DEPT_ID=dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_ID
insert into dbo.USER_DEPT (USER_DEPT_ID,USER_DEPT_NAME)values('QE_01','Software quality engineer')
update USER_DEPT set USER_DEPT_ID='QE_02' where USER_DEPT_NAME='Quality Control'
delete from dbo.USER_DEPT where USER_DEPT_ID='QE_01'
select dbo.USER_DETAILS.USER_NAME,dbo.USER_DETAILS.USER_AGE,dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_NAME,USER_DEPT.USER_DEPT_ID fromdbo.USER_DETAILS right join dbo.USER_DEPT onUSER_DETAILS.USER_DEPT_ID=dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_ID
select count(USER_NAME)from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME='Cheers Li'
alter table USER_DEPT add Testcolumn char
alter table USER_DEPT drop column Testcolumn
select top 3* from(select top 3* from dbo.USER_DETAILS where USER_DEPT_ID='DEV_01' order byUSER_AGE desc)aa order by USER_ID desc
select * from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME=(select max(USER_NAME) fromdbo.USER_DETAILS)
1. select employees.employee_id,employees.first_name,employees.last_name,salary*(1+0.1) new_salary from hr.employees;
2. select employee_id,first_name from hr.employees where first_name like 'B%';
3. select count(*) from hr.employees where first_name like 'B%';
4. select job_id,avg(salary),sum(salary),max(salary),count(*) from hr.employees group by job_id;
其次,你們來看一些不錯的 sql 語句
1 、說明:複製表 ( 只複製結構 , 源表名: a 新表名: b) (Access 可用 )
法一: select * into b from a where 1<>1
法二: select top 0 * into b from a
2 、說明:拷貝表 ( 拷貝數據 , 源表名: a 目標表名: b) (Access 可用 )
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3 、說明:跨數據庫之間表的拷貝 ( 具體數據使用絕對路徑 ) (Access 可用 )
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具體數據庫’ where 條件
例子: ..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4 、說明:子查詢 ( 表名 1 : a 表名 2 : b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者 : select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5 、說明:顯示文章、提交人和最後回覆時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6 、說明:外鏈接查詢 ( 表名 1 : a 表名 2 : b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7 、說明:在線視圖查詢 ( 表名 1 : a )
select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8 、說明: between 的用法 ,between 限制查詢數據範圍時包括了邊界值 ,not between 不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值 1 and 數值 2
9 、說明: in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in ( ‘值 1 ’ , ’值 2 ’ , ’值 4 ’ , ’值 6 ’ )
10 、說明:兩張關聯表,刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11 、說明:四表聯查問題:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12 、說明:日程安排提早五分鐘提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f 開始時間 ,getdate())>5
13 、說明:一條 sql 語句搞定數據庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵字段 , 排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a, 表名 b where b. 主鍵字段 = a. 主鍵字段 order by a. 排序字段
14 、說明:前 10 條記錄
select top 10 * form table1 where 範圍
15 、說明:選擇在每一組 b 值相同的數據中對應的 a 最大的記錄的全部信息 ( 相似這樣的用法能夠用於論壇每個月排行榜 , 每個月熱銷產品分析 , 按科目成績排名 , 等等 .)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16 、說明:包括全部在 TableA 中但不在 TableB 和 TableC 中的行並消除全部重複行而派生出一個結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17 、說明:隨機取出 10 條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
18 、說明:隨機選擇記錄
select newid()
19 、說明:刪除重複記錄
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20 、說明:列出數據庫裏全部的表名
select name from sysobjects where type='U'
21 、說明:列出表裏的全部的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22 、說明:列示 type 、 vender 、 pcs 字段,以 type 字段排列, case 能夠方便地實現多重選擇,相似 select 中的 case 。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結果:
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光盤 B 2
光盤 A 2
手機 B 3
手機 C 3
23 、說明:初始化表 table1
TRUNCATE TABLE table1
24 、說明:選擇從 10 到 15 的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_ 別名 order by id desc
數據庫基本理論整理:
通俗地理解三個範式
通俗地理解三個範式,對於數據庫設計大有好處。在數據庫設計中,爲了更好地應用三個範式,就必須通俗地理解三個範式 ( 通俗地理解是夠用的理解,並非最科學最準確的理解 ) :
第一範式: 1NF 是對屬性的原子性約束,要求屬性具備原子性,不可再分解;
第二範式: 2NF 是對記錄的唯一性約束,要求記錄有唯一標識,即實體的唯一性;
第三範式: 3NF 是對字段冗餘性的約束,即任何字段不能由其餘字段派生出來,它要求字段沒有冗餘。
沒有冗餘的數據庫設計能夠作到。可是,沒有冗餘的數據庫未必是最好的數據庫,有時爲了提升運行效率,就必須下降範式標準,適當保留冗餘數據。具體作法是: 在概念數據模型設計時遵照第三範式,下降範式標準的工做放到物理數據模型設計時考慮。下降範式就是增長字段,容許冗餘。
基本表及其字段之間的關係 , 應儘可能知足第三範式。可是,知足第三範式的數據庫設計,每每不是最好的設計。爲了提升數據庫的運行效率,經常須要下降範式標準:適當增長冗餘,達到以空間換時間的目的。
〖例 2 〗:有一張存放商品的基本表,如表 1 所示。「金額」這個字段的存在,代表該表的設計不知足第三範式,由於「金額」能夠由「單價」乘以「數量」獲得,說明「金額」是冗餘字段。可是,增長「金額」這個冗餘字段,能夠提升查詢統計的速度,這就是以空間換時間的做法。
在 Rose 中,規定列有兩種類型:數據列和計算列。「金額」這樣的列被稱爲「計算列」,而「單價」和「數量」這樣的列被稱爲「數據列」。
表 1 商品表的表結構
商品名稱 商品型號 單價 數量 金額
電視機 29 吋 2500 40 100,000