智能客服系列2 python基於Keras實現翻譯系統/聊天機器人——Seq2Seq模型+attention（代碼篇1-LSTM模型實現）

導讀部分 對話系統最核心的部分是什麼，seq2seq,如今tensorflow已經提供seq2seq封裝的調用方法，相對方便，可是理解seq2seq內部原理，本身動手寫的話是對模型設計思路的梳理，加深對原設計的理解。長期來講，有益。 那麼seq2seq裏面最核心的部分呢，編碼和解碼過程都是用LSTM網絡結構來完成的。因此上篇我們剖析了對話系統seq2seq+attention的內部原理（聊天機器人

>>阅读原文<<