[Hadoop]MapReducer工作過程

1. 從輸入到輸出 一個MapReducer作業經過了input，map，combine，reduce，output五個階段，其中combine階段並不一定發生，map輸出的中間結果被分到reduce的過程成爲shuffle（數據清洗）。 在shuffle階段還會發生copy（複製）和sort（排序）。 在MapReduce的過程中，一個作業被分成Map和Reducer兩個計算階段，它們由一個或者

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