MySQL™ 參考手冊(常見查詢的示例)

常見查詢的示例

如下是如何解決MySQL的一些常見問題的示例。mysql

一些示例使用shop表爲某些商人(經銷商)保留每件商品的價格(商品編號),假設每一個商人的每件商品只有一個固訂價格,那麼(articledealer)是記錄的主鍵。sql

啓動命令行工具mysql並選擇一個數據庫:shell

shell> mysql your-database-name

要建立和填充示例表,請使用如下語句:數據庫

CREATE TABLE shop (
    article INT UNSIGNED  DEFAULT '0000' NOT NULL,
    dealer  CHAR(20)      DEFAULT ''     NOT NULL,
    price   DECIMAL(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,
    PRIMARY KEY(article, dealer));
INSERT INTO shop VALUES
    (1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),
    (3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);

發出語句後,該表應具備如下內容:segmentfault

SELECT * FROM shop ORDER BY article;

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|       1 | A      |  3.45 |
|       1 | B      |  3.99 |
|       2 | A      | 10.99 |
|       3 | B      |  1.45 |
|       3 | C      |  1.69 |
|       3 | D      |  1.25 |
|       4 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+

列的最大值

「最高的商品編號是多少?」服務器

SELECT MAX(article) AS article FROM shop;

+---------+
| article |
+---------+
|       4 |
+---------+

包含某一列的最大值的行

任務:找出最貴物品的編號、經銷商和價格函數

使用子查詢能夠輕鬆完成此操做:工具

SELECT article, dealer, price
FROM   shop
WHERE  price=(SELECT MAX(price) FROM shop);

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+

其餘解決方案是使用LEFT JOIN或按價格降序排序全部行,並使用特定於MySQL的LIMIT子句獲取第一行:優化

SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.price < s2.price
WHERE s2.article IS NULL;

SELECT article, dealer, price
FROM shop
ORDER BY price DESC
LIMIT 1;
若是有幾件最貴的商品,每一件的價格都是19.95, LIMIT只會顯示其中的一件。

每組最大列數

任務:找到每件商品的最高價格ui

SELECT article, MAX(price) AS price
FROM   shop
GROUP BY article
ORDER BY article;

+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
|    0001 |  3.99 |
|    0002 | 10.99 |
|    0003 |  1.69 |
|    0004 | 19.95 |
+---------+-------+

包含某一列的組最大值的行

任務:針對每一件商品,找出價格最高的經銷商

這個問題能夠經過像這樣的子查詢來解決:

SELECT article, dealer, price
FROM   shop s1
WHERE  price=(SELECT MAX(s2.price)
              FROM shop s2
              WHERE s1.article = s2.article)
ORDER BY article;

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0001 | B      |  3.99 |
|    0002 | A      | 10.99 |
|    0003 | C      |  1.69 |
|    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+

前面的示例使用相關子查詢,這多是低效的,解決此問題的其餘可能性是在FROM子句中使用不相關的子查詢、LEFT JOIN或帶有視窗函數的公共表表達式。

不相關的子查詢:

SELECT s1.article, dealer, s1.price
FROM shop s1
JOIN (
  SELECT article, MAX(price) AS price
  FROM shop
  GROUP BY article) AS s2
  ON s1.article = s2.article AND s1.price = s2.price
ORDER BY article;

LEFT JOIN

SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.article = s2.article AND s1.price < s2.price
WHERE s2.article IS NULL
ORDER BY s1.article;

LEFT JOIN的工做原理是,當s1.price處於最大值時,沒有s2.price具備更大的值,所以相應的s2.article值爲NULL

帶視窗函數的公用表表達式:

WITH s1 AS (
   SELECT article, dealer, price,
          RANK() OVER (PARTITION BY article
                           ORDER BY price DESC
                      ) AS `Rank`
     FROM shop
)
SELECT article, dealer, price
  FROM s1
  WHERE `Rank` = 1
ORDER BY article;

使用用戶定義的變量

你可使用MySQL用戶變量來記住結果,而無需將它們存儲在客戶端的臨時變量中。

例如,要查找價格最高和最低的商品,你能夠執行如下操做:

mysql> SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop;
mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0003 | D      |  1.25 |
|    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+
也能夠在用戶變量中存儲數據庫對象(如表或列)的名稱,而後在SQL語句中使用此變量,可是,這須要使用準備好的語句。

使用外鍵

在MySQL中,InnoDB表支持檢查外鍵約束。

僅僅爲了鏈接兩個表,不須要外鍵約束,對於InnoDB之外的存儲引擎,定義列時可使用REFERENCES tbl_name(col_name)子句,這沒有實際效果,僅做爲備忘錄或註釋,當前定義的列旨在引用另外一個表中的列,在使用這種語法時要意識到:

  • MySQL不執行任何類型的檢查以確保col_name實際存在於tbl_name中(甚至tbl_name自己也存在)。
  • MySQL不對tbl_name執行任何類型的操做,例如刪除行以響應對你定義的表中的行所採起的操做,換句話說,這種語法不管如何都不會引起ON DELETEON UPDATE行爲(雖然你能夠在REFERENCES子句中編寫ON DELETEON UPDATE子句,但也會將其忽略)。
  • 此語法建立一個列,它不會建立任何類型的索引或鍵。

你可使用如此建立的列做爲鏈接列,以下所示:

CREATE TABLE person (
    id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name CHAR(60) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE shirt (
    id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
    color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
    owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES person(id),
    PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Antonio Paz');

SELECT @last := LAST_INSERT_ID();

INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'polo', 'blue', @last),
(NULL, 'dress', 'white', @last),
(NULL, 't-shirt', 'blue', @last);

INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');

SELECT @last := LAST_INSERT_ID();

INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'dress', 'orange', @last),
(NULL, 'polo', 'red', @last),
(NULL, 'dress', 'blue', @last),
(NULL, 't-shirt', 'white', @last);

SELECT * FROM person;
+----+---------------------+
| id | name                |
+----+---------------------+
|  1 | Antonio Paz         |
|  2 | Lilliana Angelovska |
+----+---------------------+

SELECT * FROM shirt;
+----+---------+--------+-------+
| id | style   | color  | owner |
+----+---------+--------+-------+
|  1 | polo    | blue   |     1 |
|  2 | dress   | white  |     1 |
|  3 | t-shirt | blue   |     1 |
|  4 | dress   | orange |     2 |
|  5 | polo    | red    |     2 |
|  6 | dress   | blue   |     2 |
|  7 | t-shirt | white  |     2 |
+----+---------+--------+-------+


SELECT s.* FROM person p INNER JOIN shirt s
   ON s.owner = p.id
 WHERE p.name LIKE 'Lilliana%'
   AND s.color <> 'white';

+----+-------+--------+-------+
| id | style | color  | owner |
+----+-------+--------+-------+
|  4 | dress | orange |     2 |
|  5 | polo  | red    |     2 |
|  6 | dress | blue   |     2 |
+----+-------+--------+-------+

以這種方式使用時,REFERENCES子句不會顯示在SHOW CREATE TABLEDESCRIBE的輸出中:

SHOW CREATE TABLE shirt\G
*************************** 1. row ***************************
Table: shirt
Create Table: CREATE TABLE `shirt` (
`id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,
`style` enum('t-shirt','polo','dress') NOT NULL,
`color` enum('red','blue','orange','white','black') NOT NULL,
`owner` smallint(5) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4

以這種方式使用REFERENCES做爲列定義中的註釋或「提醒」與MyISAM表一塊兒使用。

在兩個鍵上搜索

使用單個鍵的OR獲得了很好的優化,AND的處理也是如此。

一個棘手的狀況是結合OR在兩個不一樣的鍵上搜索:

SELECT field1_index, field2_index FROM test_table
WHERE field1_index = '1' OR  field2_index = '1'

這種狀況已通過優化。

你還可使用組合了兩個單獨SELECT語句的輸出的UNION來有效地解決這個問題。

每一個SELECT只搜索一個鍵並能夠被優化:

SELECT field1_index, field2_index
    FROM test_table WHERE field1_index = '1'
UNION
SELECT field1_index, field2_index
    FROM test_table WHERE field2_index = '1';

計算每日訪問量

下面的示例展現瞭如何使用bit組函數計算用戶每個月訪問Web頁面的天數。

CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT UNSIGNED,
             day INT UNSIGNED);
INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2),
            (2000,2,23),(2000,2,23);

示例表包含表示用戶對頁面訪問的年-月-日值,要肯定這些訪問每個月發生的天數,請使用如下查詢:

SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1<<day)) AS days FROM t1
       GROUP BY year,month;

返回:

+------+-------+------+
| year | month | days |
+------+-------+------+
| 2000 |     1 |    3 |
| 2000 |     2 |    2 |
+------+-------+------+

該查詢計算每一個年/月組合多少不一樣的天出如今表中,並自動刪除重複的條目。

使用AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT屬性可用於爲新行生成惟一標識:

CREATE TABLE animals (
     id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     name CHAR(30) NOT NULL,
     PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO animals (name) VALUES
    ('dog'),('cat'),('penguin'),
    ('lax'),('whale'),('ostrich');

SELECT * FROM animals;

返回:

+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  1 | dog     |
|  2 | cat     |
|  3 | penguin |
|  4 | lax     |
|  5 | whale   |
|  6 | ostrich |
+----+---------+

沒有爲AUTO_INCREMENT列指定值,所以MySQL會自動分配序列號,除非啓用NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO SQL模式,不然你還能夠向列顯式指定0以生成序列號,例如:

INSERT INTO animals (id,name) VALUES(0,'groundhog');

若是列聲明爲NOT NULL,則還能夠爲列分配NULL以生成序列號,例如:

INSERT INTO animals (id,name) VALUES(NULL,'squirrel');

當你將任何其餘值插入AUTO_INCREMENT列時,該列將設置爲該值並重置序列,以便下一個自動生成的值按順序從最大列值開始,例如:

INSERT INTO animals (id,name) VALUES(100,'rabbit');
INSERT INTO animals (id,name) VALUES(NULL,'mouse');
SELECT * FROM animals;
+-----+-----------+
| id  | name      |
+-----+-----------+
|   1 | dog       |
|   2 | cat       |
|   3 | penguin   |
|   4 | lax       |
|   5 | whale     |
|   6 | ostrich   |
|   7 | groundhog |
|   8 | squirrel  |
| 100 | rabbit    |
| 101 | mouse     |
+-----+-----------+

更新現有的AUTO_INCREMENT列值也會重置AUTO_INCREMENT序列。

你可使用LAST_INSERT_ID() SQL函數或mysql_insert_id() C API函數檢索最新自動生成的AUTO_INCREMENT值,這些函數是特定於鏈接的,所以它們的返回值不受另外一個也執行插入的鏈接的影響。

AUTO_INCREMENT列使用足夠大以容納你將須要的最大序列值的最小整數數據類型,當列達到數據類型的上限時,下一次生成序列號的嘗試將失敗,若是可能,請使用UNSIGNED屬性以容許更大的範圍。例如,若是使用TINYINT,則容許的最大序列號爲127,對於TINYINT UNSIGNED,最大值爲255

對於多行插入, LAST_INSERT_ID()mysql_insert_id()實際上從第一個插入的行返回 AUTO_INCREMENT鍵,這使得多行插入能夠在複製設置中的其餘服務器上正確複製。

要以除1之外的AUTO_INCREMENT值開始,請使用CREATE TABLEALTER TABLE設置該值,以下所示:

mysql> ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 100;

MyISAM說明

  • 對於MyISAM表,能夠在多列索引的輔助列上指定AUTO_INCREMENT,在這種狀況下,AUTO_INCREMENT列的生成值計算爲MAX(auto_increment_column) + 1 WHERE prefix = given-prefix,當你想要將數據放入有序組時,這很是有用。

    CREATE TABLE animals (
       grp ENUM('fish','mammal','bird') NOT NULL,
       id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
       name CHAR(30) NOT NULL,
       PRIMARY KEY (grp,id)
    ) ENGINE=MyISAM;
    
    INSERT INTO animals (grp,name) VALUES
       ('mammal','dog'),('mammal','cat'),
       ('bird','penguin'),('fish','lax'),('mammal','whale'),
       ('bird','ostrich');
    
    SELECT * FROM animals ORDER BY grp,id;

    返回:

    +--------+----+---------+
    | grp    | id | name    |
    +--------+----+---------+
    | fish   |  1 | lax     |
    | mammal |  1 | dog     |
    | mammal |  2 | cat     |
    | mammal |  3 | whale   |
    | bird   |  1 | penguin |
    | bird   |  2 | ostrich |
    +--------+----+---------+

    在這種狀況下(當AUTO_INCREMENT列是多列索引的一部分時),若是刪除任何組中具備最大AUTO_INCREMENT值的行,則重用AUTO_INCREMENT值,即便對於MyISAM表也會發生這種狀況,由於一般不會重複使用AUTO_INCREMENT值。

  • 若是AUTO_INCREMENT列是多個索引的一部分,MySQL使用以AUTO_INCREMENT列開頭的索引生成序列值(若是有)。例如,若是animals表包含索引PRIMARY KEY (grp, id)INDEX (id),MySQL將忽略PRIMARY KEY以生成序列值,所以,該表將包含單個序列,而不是每一個grp值的序列。

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