如下是如何解決MySQL的一些常見問題的示例。mysql
一些示例使用shop
表爲某些商人(經銷商)保留每件商品的價格(商品編號),假設每一個商人的每件商品只有一個固訂價格,那麼(article
、dealer
)是記錄的主鍵。sql
啓動命令行工具mysql
並選擇一個數據庫:shell
shell> mysql your-database-name
要建立和填充示例表,請使用如下語句:數據庫
CREATE TABLE shop ( article INT UNSIGNED DEFAULT '0000' NOT NULL, dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL, price DECIMAL(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL, PRIMARY KEY(article, dealer)); INSERT INTO shop VALUES (1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45), (3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);
發出語句後,該表應具備如下內容:segmentfault
SELECT * FROM shop ORDER BY article; +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 1 | A | 3.45 | | 1 | B | 3.99 | | 2 | A | 10.99 | | 3 | B | 1.45 | | 3 | C | 1.69 | | 3 | D | 1.25 | | 4 | D | 19.95 | +---------+--------+-------+
「最高的商品編號是多少?」服務器
SELECT MAX(article) AS article FROM shop; +---------+ | article | +---------+ | 4 | +---------+
任務:找出最貴物品的編號、經銷商和價格。函數
使用子查詢能夠輕鬆完成此操做:工具
SELECT article, dealer, price FROM shop WHERE price=(SELECT MAX(price) FROM shop); +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 0004 | D | 19.95 | +---------+--------+-------+
其餘解決方案是使用LEFT JOIN
或按價格降序排序全部行,並使用特定於MySQL的LIMIT
子句獲取第一行:優化
SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price FROM shop s1 LEFT JOIN shop s2 ON s1.price < s2.price WHERE s2.article IS NULL; SELECT article, dealer, price FROM shop ORDER BY price DESC LIMIT 1;
若是有幾件最貴的商品,每一件的價格都是19.95,
LIMIT
只會顯示其中的一件。
任務:找到每件商品的最高價格。ui
SELECT article, MAX(price) AS price FROM shop GROUP BY article ORDER BY article; +---------+-------+ | article | price | +---------+-------+ | 0001 | 3.99 | | 0002 | 10.99 | | 0003 | 1.69 | | 0004 | 19.95 | +---------+-------+
任務:針對每一件商品,找出價格最高的經銷商。
這個問題能夠經過像這樣的子查詢來解決:
SELECT article, dealer, price FROM shop s1 WHERE price=(SELECT MAX(s2.price) FROM shop s2 WHERE s1.article = s2.article) ORDER BY article; +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 0001 | B | 3.99 | | 0002 | A | 10.99 | | 0003 | C | 1.69 | | 0004 | D | 19.95 | +---------+--------+-------+
前面的示例使用相關子查詢,這多是低效的,解決此問題的其餘可能性是在FROM
子句中使用不相關的子查詢、LEFT JOIN
或帶有視窗函數的公共表表達式。
不相關的子查詢:
SELECT s1.article, dealer, s1.price FROM shop s1 JOIN ( SELECT article, MAX(price) AS price FROM shop GROUP BY article) AS s2 ON s1.article = s2.article AND s1.price = s2.price ORDER BY article;
LEFT JOIN
:
SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price FROM shop s1 LEFT JOIN shop s2 ON s1.article = s2.article AND s1.price < s2.price WHERE s2.article IS NULL ORDER BY s1.article;
LEFT JOIN
的工做原理是,當s1.price
處於最大值時,沒有s2.price
具備更大的值,所以相應的s2.article
值爲NULL
。
帶視窗函數的公用表表達式:
WITH s1 AS ( SELECT article, dealer, price, RANK() OVER (PARTITION BY article ORDER BY price DESC ) AS `Rank` FROM shop ) SELECT article, dealer, price FROM s1 WHERE `Rank` = 1 ORDER BY article;
你可使用MySQL用戶變量來記住結果,而無需將它們存儲在客戶端的臨時變量中。
例如,要查找價格最高和最低的商品,你能夠執行如下操做:
mysql> SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop; mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price; +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 0003 | D | 1.25 | | 0004 | D | 19.95 | +---------+--------+-------+
也能夠在用戶變量中存儲數據庫對象(如表或列)的名稱,而後在SQL語句中使用此變量,可是,這須要使用準備好的語句。
在MySQL中,InnoDB
表支持檢查外鍵約束。
僅僅爲了鏈接兩個表,不須要外鍵約束,對於InnoDB
之外的存儲引擎,定義列時可使用REFERENCES tbl_name(col_name)
子句,這沒有實際效果,僅做爲備忘錄或註釋,當前定義的列旨在引用另外一個表中的列,在使用這種語法時要意識到:
col_name
實際存在於tbl_name
中(甚至tbl_name
自己也存在)。tbl_name
執行任何類型的操做,例如刪除行以響應對你定義的表中的行所採起的操做,換句話說,這種語法不管如何都不會引起ON DELETE
或ON UPDATE
行爲(雖然你能夠在REFERENCES
子句中編寫ON DELETE
或ON UPDATE
子句,但也會將其忽略)。你可使用如此建立的列做爲鏈接列,以下所示:
CREATE TABLE person ( id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(60) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE shirt ( id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL, color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL, owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES person(id), PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Antonio Paz'); SELECT @last := LAST_INSERT_ID(); INSERT INTO shirt VALUES (NULL, 'polo', 'blue', @last), (NULL, 'dress', 'white', @last), (NULL, 't-shirt', 'blue', @last); INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska'); SELECT @last := LAST_INSERT_ID(); INSERT INTO shirt VALUES (NULL, 'dress', 'orange', @last), (NULL, 'polo', 'red', @last), (NULL, 'dress', 'blue', @last), (NULL, 't-shirt', 'white', @last); SELECT * FROM person; +----+---------------------+ | id | name | +----+---------------------+ | 1 | Antonio Paz | | 2 | Lilliana Angelovska | +----+---------------------+ SELECT * FROM shirt; +----+---------+--------+-------+ | id | style | color | owner | +----+---------+--------+-------+ | 1 | polo | blue | 1 | | 2 | dress | white | 1 | | 3 | t-shirt | blue | 1 | | 4 | dress | orange | 2 | | 5 | polo | red | 2 | | 6 | dress | blue | 2 | | 7 | t-shirt | white | 2 | +----+---------+--------+-------+ SELECT s.* FROM person p INNER JOIN shirt s ON s.owner = p.id WHERE p.name LIKE 'Lilliana%' AND s.color <> 'white'; +----+-------+--------+-------+ | id | style | color | owner | +----+-------+--------+-------+ | 4 | dress | orange | 2 | | 5 | polo | red | 2 | | 6 | dress | blue | 2 | +----+-------+--------+-------+
以這種方式使用時,REFERENCES
子句不會顯示在SHOW CREATE TABLE
或DESCRIBE
的輸出中:
SHOW CREATE TABLE shirt\G *************************** 1. row *************************** Table: shirt Create Table: CREATE TABLE `shirt` ( `id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment, `style` enum('t-shirt','polo','dress') NOT NULL, `color` enum('red','blue','orange','white','black') NOT NULL, `owner` smallint(5) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4
以這種方式使用REFERENCES
做爲列定義中的註釋或「提醒」與MyISAM
表一塊兒使用。
使用單個鍵的OR
獲得了很好的優化,AND
的處理也是如此。
一個棘手的狀況是結合OR
在兩個不一樣的鍵上搜索:
SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field1_index = '1' OR field2_index = '1'
這種狀況已通過優化。
你還可使用組合了兩個單獨SELECT
語句的輸出的UNION
來有效地解決這個問題。
每一個SELECT
只搜索一個鍵並能夠被優化:
SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field1_index = '1' UNION SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field2_index = '1';
下面的示例展現瞭如何使用bit組函數計算用戶每個月訪問Web頁面的天數。
CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT UNSIGNED, day INT UNSIGNED); INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2), (2000,2,23),(2000,2,23);
示例表包含表示用戶對頁面訪問的年-月-日值,要肯定這些訪問每個月發生的天數,請使用如下查詢:
SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1<<day)) AS days FROM t1 GROUP BY year,month;
返回:
+------+-------+------+ | year | month | days | +------+-------+------+ | 2000 | 1 | 3 | | 2000 | 2 | 2 | +------+-------+------+
該查詢計算每一個年/月組合多少不一樣的天出如今表中,並自動刪除重複的條目。
AUTO_INCREMENT
屬性可用於爲新行生成惟一標識:
CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO animals (name) VALUES ('dog'),('cat'),('penguin'), ('lax'),('whale'),('ostrich'); SELECT * FROM animals;
返回:
+----+---------+ | id | name | +----+---------+ | 1 | dog | | 2 | cat | | 3 | penguin | | 4 | lax | | 5 | whale | | 6 | ostrich | +----+---------+
沒有爲AUTO_INCREMENT
列指定值,所以MySQL會自動分配序列號,除非啓用NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO
SQL模式,不然你還能夠向列顯式指定0以生成序列號,例如:
INSERT INTO animals (id,name) VALUES(0,'groundhog');
若是列聲明爲NOT NULL
,則還能夠爲列分配NULL
以生成序列號,例如:
INSERT INTO animals (id,name) VALUES(NULL,'squirrel');
當你將任何其餘值插入AUTO_INCREMENT
列時,該列將設置爲該值並重置序列,以便下一個自動生成的值按順序從最大列值開始,例如:
INSERT INTO animals (id,name) VALUES(100,'rabbit'); INSERT INTO animals (id,name) VALUES(NULL,'mouse'); SELECT * FROM animals; +-----+-----------+ | id | name | +-----+-----------+ | 1 | dog | | 2 | cat | | 3 | penguin | | 4 | lax | | 5 | whale | | 6 | ostrich | | 7 | groundhog | | 8 | squirrel | | 100 | rabbit | | 101 | mouse | +-----+-----------+
更新現有的AUTO_INCREMENT
列值也會重置AUTO_INCREMENT
序列。
你可使用LAST_INSERT_ID()
SQL函數或mysql_insert_id()
C API函數檢索最新自動生成的AUTO_INCREMENT
值,這些函數是特定於鏈接的,所以它們的返回值不受另外一個也執行插入的鏈接的影響。
對AUTO_INCREMENT
列使用足夠大以容納你將須要的最大序列值的最小整數數據類型,當列達到數據類型的上限時,下一次生成序列號的嘗試將失敗,若是可能,請使用UNSIGNED
屬性以容許更大的範圍。例如,若是使用TINYINT
,則容許的最大序列號爲127
,對於TINYINT UNSIGNED
,最大值爲255
。
對於多行插入,LAST_INSERT_ID()
和mysql_insert_id()
實際上從第一個插入的行返回AUTO_INCREMENT
鍵,這使得多行插入能夠在複製設置中的其餘服務器上正確複製。
要以除1
之外的AUTO_INCREMENT
值開始,請使用CREATE TABLE
或ALTER TABLE
設置該值,以下所示:
mysql> ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 100;
對於MyISAM
表,能夠在多列索引的輔助列上指定AUTO_INCREMENT
,在這種狀況下,AUTO_INCREMENT
列的生成值計算爲MAX(auto_increment_column) + 1 WHERE prefix = given-prefix
,當你想要將數據放入有序組時,這很是有用。
CREATE TABLE animals ( grp ENUM('fish','mammal','bird') NOT NULL, id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (grp,id) ) ENGINE=MyISAM; INSERT INTO animals (grp,name) VALUES ('mammal','dog'),('mammal','cat'), ('bird','penguin'),('fish','lax'),('mammal','whale'), ('bird','ostrich'); SELECT * FROM animals ORDER BY grp,id;
返回:
+--------+----+---------+ | grp | id | name | +--------+----+---------+ | fish | 1 | lax | | mammal | 1 | dog | | mammal | 2 | cat | | mammal | 3 | whale | | bird | 1 | penguin | | bird | 2 | ostrich | +--------+----+---------+
在這種狀況下(當AUTO_INCREMENT
列是多列索引的一部分時),若是刪除任何組中具備最大AUTO_INCREMENT
值的行,則重用AUTO_INCREMENT
值,即便對於MyISAM
表也會發生這種狀況,由於一般不會重複使用AUTO_INCREMENT
值。
AUTO_INCREMENT
列是多個索引的一部分,MySQL使用以AUTO_INCREMENT
列開頭的索引生成序列值(若是有)。例如,若是animals
表包含索引PRIMARY KEY (grp, id)
和INDEX (id)
,MySQL將忽略PRIMARY KEY
以生成序列值,所以,該表將包含單個序列,而不是每一個grp
值的序列。