模型的測試幾個指標的對比

準確率(Accuracy)=提取出的正確樣本數/總樣本數 召回率(Recall)=正確的正例樣本數/樣本中的正例樣本數——覆蓋率 精準率(Precision)=正確的正例樣本數/預測爲正例的樣本數 F值=Precision*Recall*2 / (Precision+Recall) (即F值爲正確率和召回率的調和平均值)     tpr(真正率)=A/(A+B) fpr(假正率)=C/(C+D)

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