活體檢測與人臉比對在人臉識別的業務流程裏如何使用?

在生活中,許多地方都須要進行實名認證,如銀行開戶、購買火車票、電信實名、入住酒店等,都須要出示身份信息。實名制在很大程度上提升了安全性,但也有許多不法分子利用僞實名,給社會形成必定的安全隱患。而人證比對系統則能杜絕僞實名,經過人臉識別和證件比對,確保人、證是同一我的。算法

人臉識別在如今不少的項目中都有應用,最多見的就屬這次315曝光的支付寶刷臉登陸,固然支付寶也出來作了澄清,咱們仍是須要相信科技的.支付寶的刷臉可謂是至關成熟了.下面咱們來簡單的分析一下人臉識別的的應用流程。安全

中安將來人臉識別技術,有着自主研發的核心算法,基於計算機深度學習,人臉識別技術的識別率已獲得質的提高。經過在移動端進行人臉識別,主要經過引導用戶微笑、眨眼、張嘴、搖頭、點頭、左右轉頭、擡頭等動做,確保操做的爲真實活體人臉。學習

什麼是人臉識別系統呢加密

那麼什麼是人臉識別系統呢?通俗地講,就是在人臉識別的過程當中證實你確實是個「活人」,不是照片、視頻或其餘神馬,證實你是我的,你就是你。我司人臉識別系統技術對攻擊有多重對抗措施,下面就帶你們去感覺下其中的奧祕。3d

人臉識別系統主要內容包括:人臉檢測、活體算法檢測、3D檢測、連續性檢測視頻

人臉識別系統內容一:人臉檢測blog

定位人臉在哪裏,檢測活體過程當中是否出現無人臉、多人臉的狀況,可有效防止兩我的的切換或人與照片的切換。支付寶

人臉識別系統內容二:活體算法檢測深度學習

判斷用戶是否爲正常操做,經過指定用戶作隨機動做(搖頭、點頭、凝視、眨眼、上下移動手機),防止視頻攻擊、非正常動做的攻擊。class

經實踐證實,我司上下移動手機活體檢測方法,即便錄製本身本人的視頻亦沒法經過!

人臉識別系統內容三:3D檢測

驗證採集到的是否爲立體人像,可以防止平面照片、不一樣彎曲程度的照片等。

人臉識別系統內容四:連續性檢測

和無人臉檢測同時使用可以更好的防止中途切換人。驗證人臉運動軌跡是否正常,若是中途換人會出現異常運動;從安全性角度可以防止跳過活體檢測直接替換採集的照片。

此外,爲了防止活體採集的照片被篡改,還能夠對採集的照片進行加密處理,保障信息安全。

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