sklearn.decomposition.PCA 參數速查手冊
sklearn.decomposition.PCA 參數速查手冊 調用 sklearn.decomposition.PCA(ncomponents=None, copy=True, whiten=False, svdsolver='auto', tol=0.0, iteratedpower='auto', randomstate=None)參數n_components 釋義 PCA 算法中所要保留
相關文章
- 1. sklearn.decomposition.PCA 參數速查手冊
- 2. MATLAB函數速查手冊
- 3. mysqldump速查手冊
- 4. sublime速查手冊
- 5. Redis速查手冊
- 6. console 速查手冊
- 7. 10. 手冊速查
- 8. git速查手冊
- 9. Vim 速查手冊
- 10. Scikit-Learn各算法詳細參數速查手冊(中文)
- 更多相關文章...
- • XQuery 參考手冊 - XQuery 教程
- • RSS 參考手冊 - RSS 教程
- • 算法總結-二分查找法
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. sklearn.decomposition.PCA 參數速查手冊
- 2. MATLAB函數速查手冊
- 3. mysqldump速查手冊
- 4. sublime速查手冊
- 5. Redis速查手冊
- 6. console 速查手冊
- 7. 10. 手冊速查
- 8. git速查手冊
- 9. Vim 速查手冊
- 10. Scikit-Learn各算法詳細參數速查手冊(中文)