商品中心模塊

商品的基本概念

SKU: 
        (Stock Keeping Uint,即庫存量單元)，庫存控制的最小可用單位。例如 「iPhone 7 plus 128G銀色」就是一個SKU，倉庫管理，採購進貨，庫存管理都是以SKU爲記錄單元
    SPU：
        (Standard Product Unit,即標準化產品單元)，是一組標準化信息的集合，例如"IPhone 7 Plus"就是一個SPU
    類目：
        即分類樹。電商經常使用的有兩層類目：前臺展現類目和後端商品類目。前臺類目指的是展現給消費者看的類目，會根據季節，銷售策略，活動進行變更；後臺類目屬於基礎數據，不可隨意變更，增長SKU時都須要選擇後臺類目，進行綁定。
    屬性：
        分爲關鍵屬性，銷售屬性，非關鍵屬性。關鍵屬性是指可以惟一肯定產品的屬性，是必填項，例如手機的屏幕尺寸，型號屬於關鍵屬性。銷售屬性是組成SKU的特殊屬性，或稱爲「規格屬性」，例如手機的「顏色」，「內存」。非關鍵屬性指的是關鍵屬性，銷售屬性外的其餘屬性，如手機的手機接口類型。非關鍵屬性不必定是必填項，不過有時爲了商品信息完整，也會設爲必填項。

類目和品牌管理

基礎數據類目層（後臺類目）
        1. 面向商家或供應鏈人員，商品屬性，銷售屬性及品牌等不少數據都是在基礎類目上進行管理
        2. 如類目下掛載有商品，就不能刪除或做廢
        3. 贈品做爲促銷(低價)商品，應該專門設置類目，一般放置到商品發佈類目"其餘-贈品"類目下
    前臺展現類目層(前臺類目)
        1.面向用戶，方便用戶查找商品，還能夠隨着運營等須要去調整。
        2.前臺類目可支持不一樣客戶端的設置
        3.支持平臺商家自定義店鋪前臺類目。
    先後臺類目經過映射關聯
        1.前臺類目對應後臺類目，可一對一，一對多，多對多，自由組合，動態調整。
        2.前臺類目直接對應品牌，商品，適合商品較少的小商家。
        3.前臺類目對應後臺的葉子類目和某些屬性的組合。例如分類時選擇奶粉中的1段，2段，3段等屬性組成類目。
    做用：
        1.方便快速發佈及管理商品，供應鏈人員或平臺商家更好進行商品管理
        2.標準化商品服務，對於電商平臺，品類定義基本肯定平臺的商品服務範圍。
        3.有利於倉庫管理，合理的商品類目管理還能方便倉庫中倉位分區管理商品。
        4.平常運營須要，在電商運營中，須要進行商品聚類，科學的類目管理能夠減小運營的管理工做。
    品牌管理
        1.新建品牌，其相關字段通常有：Logo，中文名，英文名，產地，備註，狀態(可用，可不用)
        2.將品牌關聯到類目上，關係也是一對一，一對多，多對一。

屬性管理

關鍵屬性
        可以確認惟一"產品"的屬性。關鍵屬性能夠是一個屬性，也能夠是多個屬性的組合。
    銷售屬性
        也稱爲規則屬性。其是組成SKU的特殊屬性，它會影響買家的購買和賣家的庫存管理。例如服裝的「顏色」，「套餐」和「尺碼」，都是銷售屬性
    非關鍵屬性
        除關鍵屬性，銷售屬性外的其餘屬性。非關鍵屬性不必定是非必填項，有時爲了商品信息完整，也會被設爲必填項。注意，產品的非關鍵屬性並不包括商品屬性
    商品屬性
        標識商品的特有特徵，好比新舊程度，保修方式等，不能做爲產品的屬性。
    屬性：
        包括屬性名，屬性值，通常都是掛在具體類目下，設置爲必填或非必填。在設置屬性時，須保留必定的擴展屬性，部分容許自定義屬性。
        屬性編輯
            所屬類目
            屬性分組
                把形容某一類特徵的幾個屬性歸屬於一個組，這樣在前端的規格參數裏能夠按後臺設置的屬性分組按序展現，也方便對屬性進行管理
            屬性名稱
            屬性分類
                關鍵屬性
                銷售屬性
                非關鍵屬性
                商品屬性
            顯示類型
                單選
                多選
                可自定義
            屬性值
                定義屬性值
            是否必選

SKU編輯

倉庫系統，採購系統，庫存系統，訂單中心等系統都是主要管理sku。
    一個sku對應多個spu
        一樣一件男裝，店家能夠起兩個不一樣的商品名稱，前臺展現是不一樣的商品，系統中這兩件商品編碼(spu編碼)也不一樣，可是發貨對應的是同一個sku，庫存也是共用
    組合sku
        1.不一樣於套裝促銷，套裝促銷在訂單中會展現多個商品，組合sku在前臺是一個商品。
        2.組合sku的應用場景：
            增長贈品，組合售賣
        3.在訂單解析成發貨單時，組合sku需解析成單一sku(每一個單品一個sku)，方便倉庫發貨，更新庫存。sku3是一個組合商品，在前臺售賣時時單個商品，下單以後流出倉庫就解析成sku1和sku2。
    編碼問題
        在電商系統中流轉的是系統生成的SPU編碼和SKU編碼。
        69碼：
            商品編碼是69開頭，俗稱69碼。在編輯商品的時候，通常會有個條形碼須要填寫，就是系統中的sku對應69碼。這個條形碼主要在採購，出入庫時使用。
        倉庫條碼方案：
            1.所有自建條碼。採用本身的sku編碼管理商品，須要入庫前從新貼標，成本較高。
            2.有69碼的商品沿用69碼，無69碼的商品(好比蔬菜，生鮮等)以及沒法指定到單一的有碼商品從新貼SKU編碼。在倉庫管理時作相應的條碼映射。

商品編輯

商品信息
        類目，標題，品牌，商品屬性，規格(銷售屬性)，價格，庫存，sku信息(屬性，毛重，長寬高等)，商品圖，商品詳情描述，物流信息等組成
    商品標籤
        服務標籤(分期，急速退款)，商品標籤(熱銷),活動標籤(滿減，優惠券),價格標籤(拼團價，活動價)，同類商品等，須要另外定義。
    規格，價格信息
        1.先選擇規格，包括顏色，尺寸，選擇以後能夠編輯規格。
        2.單獨設置價格，庫存，商家sku，也可增長條形碼(69碼)
        平臺價：不一樣屬性的商品篩選列表中值顯示一個價格，至關於均價。
        貨號：即商品編碼，同一個商品編碼多是不一樣sku
    商品圖，商品詳情描述，物流信息
        1.不一樣規格對應的商品縮略圖
        2.商品主圖，包括總體圖和細節圖。
        商品詳情頁：
            手機版
            電腦版
        運費服務
            選擇對應的物流模板
                包郵
                按重量
                按件數等
    其餘
        售後服務（發票，保修服務，退換貨）
        包裝清單
        設置上下架時間，或直接上架
    和商品相關的活動，一旦商品下架，活動將失效，沒法購買。
    搜索，篩選的商品範圍都是在上架的商品範圍進行。

商品管理

上下架管理
        在售商品管理(上架商品)
        代售商品管理(下架商品)
        1.商品能夠進行批量上下架
        2.可設置自動下架規則
        3.在缺貨(庫存爲0)時自動下架商品
        4.新品上架可定時發佈
        5.活動商品定時上下架
    價格管理
        市場價
        平臺價
        從單品促銷活動中同步促銷價
    促銷活動
        同步商品參與的促銷活動(滿減，套裝，優惠券等)
        在前端商品頁面(分類搜索頁，詳情頁)中顯示促銷的活動
    商品標籤
        活動標籤
            好比：熱銷，新品
        服務標籤
            好比：急速退款，門店自提，分期付款等
        性能標籤
            好比：正品
        有的標籤在商品編輯時增長，有的標籤能夠按品類，按店鋪批量設置，有的標籤需求在訂單中體現。
    商家管理
        管理平臺上各個商家的商品。例如：違規下架，商品審覈等
    銷量
    評論
    庫存
        同步倉庫的實物庫存或自設活動庫存等
    限購

商品搜索

1.輸入關鍵字
    2.分詞服務
        a.中文分詞處理
        b.判斷是否整合類目屬性信息
        c.判斷是否有拼寫錯誤或錯別詞等狀況
            糾錯主要經過創建錯詞與正確詞的映射關係表。
        d.搜索聯想詞，搜索下拉提示的數據來源主要是用戶搜索詞及搜索日誌，或者由運營人員添加的聯想詞，按照搜索詞相關性和熱度來進行排序
        根據用戶搜索日誌，品牌名稱，屬性，類目或人工設定等數據構建搜索詞庫，按期更新維護。
    3.數據查詢
        主要從上商品的名稱，品牌，類目，屬性等數據中查詢。
    4.搜索排序
        商品相關性
            主要是標題，類目，屬性等因素的綜合權衡
        銷量相關性
            主要考慮銷量，價格等因素。銷量能夠取某一時間段商品銷售數量。價格則傾向於同類商品的經常使用價格區間。
        評論數
            計算商品的好評度和評論數
        時效性
            參考商品最近上架時間，最新更新日期
    5搜索結果輸出

篩選

1.價格區間主要是讓用戶選擇目標商品的價格區間，而且提供一些經常使用的價格區間選擇
    2.品牌篩選，從搜索結果商品中聚類選擇出經常使用品牌，提供給用戶進行選擇。
    3.服務篩選，指商品的服務標籤，好比京東自營，分期購，第二天達。。
    4.分類和商品屬性密不可分
商品推薦
    經過用戶已經瀏覽，收藏，夠嗎的記錄，更精確的理解用戶需求，對用戶進行聚類，打標籤，推薦用戶感興趣的商品。
    常規推薦
        商家選擇一些固定商品放在推薦位。
    個性化推薦
        採集用戶信息的用戶行爲記錄模塊
        分析用戶喜愛的用戶行爲分析模塊
        分析商品特徵的商品分析模塊
        推薦算法模塊
        用戶畫像
            用戶特徵(性別，年紀，地域)
            消費行爲習慣(瀏覽，購買，評論，問答等)
            進行抽象化，創建標籤化的用戶模型。

商品評論

訂單總體
        訂單的物流服務，服務態度等進行打分
    商品
        評分
            圖片，文字等形式
        詳細描述
        商品評論篩選
            過濾惡意差評，對關鍵字篩選(髒話，廣告等)
        分級顯示商品評論(好評，中評，差評)，並提煉評論中的關鍵字
        根據商品評論和服務評論對商家店鋪進行評級。