Split-Bregman迭代方式

本文簡要敘述當前流行的Bregman迭代算法的一些原理。 1、簡介 近年來，由於壓縮感知的引入，L1正則化優化問題引起人們廣泛的關注。壓縮感知，允許通過少量的數據就可以重建圖像信號。L1正則化問題是凸優化中的經典課題，用傳統的方法難以求解。我們先從經典的圖像復原問題引入： 在圖像復原中，一種通用的模型可以描述如下：   e.q.(1) f：觀測到的圖像（m維向量）  u：未知的真實圖像（n維向量）

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