第一屆「多模態自然語言處理研討會」精彩回顧（免費獲取PPT）

近年來，人工智能 (AI) 在涉及單一模態如語音、自然語言和視覺等領域，取得了重大突破。在單一模態的任務上，如物體識別、語音識別、機器翻譯等，AI 系統在特定數據集上的表現水平與人類相當。隨着單模態人工智能潛在問題的解決，研究人員意識到更高層次的AI任務往往涉及到跨多種模式的更復雜的信息處理。同時，侷限於單一模態的研究往往不能充分利用跨模態信息。因此，研究多模態建模與學習方法具有重要的意義。 在近

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