第二章

基礎數據類型。

2.1數字int。

數字主要是用於計算用的，使用方法並非不少，就記住一種就能夠：

#bit_length() 當十進制用二進制表示時，最少使用的位數
v = 11
data = v.bit_length()
print(data)

2.2布爾值bool。

布爾值就兩種：True，False。就是反應條件的正確與否。

真   1   True。

假   0   False。    

2.3字符串str。

2.3.一、字符串的索引與切片。

 索引即下標，就是字符串組成的元素從第一個開始，初始索引爲0以此類推。

a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0])
print(a[3])
print(a[5])
print(a[7])

切片就是經過索引（索引：索引：步長）截取字符串的一段，造成新的字符串（原則就是顧頭不顧腚）。

 

a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0:3])
print(a[2:5])
print(a[0:]) #默認到最後
print(a[0:-1]) #-1就是最後一個
print(a[0:5:2]) #加步長
print(a[5:0:-2]) #反向加步長

 

2.3.二、字符串經常使用方法。

#captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大寫
print(name.swapcase()) #大小寫翻轉
msg='egon say hi'
print(msg.title()) #每一個單詞的首字母大寫

# 內同居中，總長度，空白處填充
ret2 = a1.center(20,"*") 
print(ret2)

#數字符串中的元素出現的個數。
# ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片
# print(ret3)

a2 = "hqw\t"
#\t前面的補全
# 默認將一個tab鍵變成8個空格，若是tab前面的字符長度不足8個，則補全8個，若是tab鍵前面的字符長度超過8個不足16個則補全16個，以此類推每次補全8個。
ret4 = a2.expandtabs()
print(ret4)

a4 = "dkfjdkfasf54"
#startswith 判斷是否以...開頭
#endswith 判斷是否以...結尾
# ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顧頭不顧腚
# print(ret4) # 返回的是布爾值
# ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)
# print(ret5)

#尋找字符串中的元素是否存在
# ret6 = a4.find("fjdk",1,6)
# print(ret6) # 返回的找到的元素的索引，若是找不到返回-1

# ret61 = a4.index("fjdk",4,6)
# print(ret61) # 返回的找到的元素的索引，找不到報錯。

#split 以什麼分割，最終造成一個列表此列表不含有這個分割的元素。
# ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')
# print(ret9)
# ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)
# print(ret91)

#format的三種玩法 格式化輸出
res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')
res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')
res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)

#strip
name='*egon**'
print(name.strip('*')) 
print(name.lstrip('*'))
print(name.rstrip('*'))

#replace
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',1))

#####is系列
name='jinxin123'
print(name.isalnum()) #字符串由字母或數字組成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母組成
print(name.isdigit()) #字符串只由數字組成

 2.4元祖tupe。

元組被稱爲只讀列表，即數據能夠被查詢，但不能被修改，因此，字符串的切片操做一樣適用於元組。例：（1，2，3）（"a","b","c"）

 2.5列表list。

列表是python中的基礎數據類型之一，其餘語言中也有相似於列表的數據類型，好比js中叫數組，他是以[]括起來，每一個元素以逗號隔開，並且他裏面能夠存放各類數據類型好比：

li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]

列表相比於字符串，不只能夠儲存不一樣的數據類型，並且能夠儲存大量數據，32位python的限制是 536870912 個元素,64位python的限制是 1152921504606846975 個元素。並且列表是有序的，有索引值，可切片，方便取值。

2.5.一、增。

li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li.insert(0,55) #按照索引去增長
# print(li)
#
# li.append('aaa') #增長到最後
# li.append([1,2,3]) #增長到最後
# print(li)
#
# li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增
# li.extend(['q,a,w','aaa'])
# li.extend('a')
# li.extend('abc')
# li.extend('a,b,c')
# print(li)

2.5.二、刪。

# l1 = li.pop(1) #按照位置去刪除，有返回值
# print(l1)

# del li[1:3] #按照位置去刪除，也可切片刪除沒有返回值。
# print(li)

# li.remove('a') #按照元素去刪除
# print(li)

# li.clear() #清空列表

2.5.三、改。

# 改
# li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li[1] = 'dfasdfas'
# print(li)
# li[1:3] = ['a','b']
# print(li)

2.5.四、查。

切片去查，或者循環去查。

2.5.五、其餘操做。

count（數）（方法統計某個元素在列表中出現的次數）。

1 a = ["q","w","q","r","t","y"]
2 print(a.count("q"))

index（方法用於從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置）

1 a = ["q","w","r","t","y"]
2 print(a.index("r"))

sort （方法用於在原位置對列表進行排序）。

 reverse （方法將列表中的元素反向存放）。

1 a = [2,1,3,4,5]
2 a.sort()# 他沒有返回值，因此只能打印a
3 print(a)
4 a.reverse()#他也沒有返回值，因此只能打印a
5 print(a)

 2.6字典dict。

　　字典是python中惟一的映射類型，採用鍵值對（key-value）的形式存儲數據。python對key進行哈希函數運算，根據計算的結果決定value的存儲地址，因此字典是無序存儲的，且key必須是可哈希的。可哈希表示key必須是不可變類型，如：數字、字符串、元組。

　　字典(dictionary)是除列表意外python之中最靈活的內置數據結構類型。列表是有序的對象結合，字典是無序的對象集合。二者之間的區別在於：字典當中的元素是經過鍵來存取的，而不是經過偏移存取。

2.6.一、增。

# dic['li'] = ["a","b","c"]
# print(dic)
# setdefault 在字典中添加鍵值對，若是隻有鍵那對應的值是none,可是若是原字典中存在設置的鍵值對，則他不會更改或者覆蓋。
# dic.setdefault('k','v')
# print(dic)  # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# dic.setdefault('k','v1')  # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# print(dic)

2.6.二、刪。

# dic_pop = dic.pop("a",'無key默認返回值') # pop根據key刪除鍵值對，並返回對應的值，若是沒有key則返回默認返回值
# print(dic_pop)
# del dic["name"]  # 沒有返回值。
# print(dic)

# dic_pop1 = dic.popitem()  # 隨機刪除字典中的某個鍵值對，將刪除的鍵值對以元祖的形式返回
# print(dic_pop1)  # ('name','jin')

# dic_clear = dic.clear()  # 清空字典
# print(dic,dic_clear)  # {} None

2.6.三、改。

# 改
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# dic2 = {"name":"alex","weight":75}
# dic2.update(dic)  # 將dic全部的鍵值對覆蓋添加（相同的覆蓋，沒有的添加）到dic2中
# print(dic2)

2.6.四、查。

# value1 = dic["name"]  # 沒有會報錯
# print(value1)
#
# value2 = dic.get("djffdsafg","默認返回值")  # 沒有能夠返回設定的返回值
# print(value2)

2.6.五、其餘操做。

# item = dic.items()
# print(item,type(item))  # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'>
# 這個類型就是dict_items類型，可迭代的

# keys = dic.keys()
# print(keys,type(keys))  # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'>

# values = dic.values()
# print(values,type(values))  # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上

字典的循環。

 

# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# for key in dic:
#     print(key)
# for item in dic.items():
#     print(item)
# for key,value in dic.items():
#     print(key,value)　　

 

其餘（for，enumerate，range）。

for循環：用戶按照順序循環可迭代對象的內容。

 

msg = '老男孩python是全國範圍內最好的python培訓機構'
for item in msg:
    print(item)

li = ['alex','銀角','女神','egon','太白']
for i in li:
    print(i)

dic = {'name':'太白','age':18,'sex':'man'}
for k,v in dic.items():
    print(k,v)

 

enumerate：枚舉，對於一個可迭代的（iterable）/可遍歷的對象（如列表、字符串），enumerate將其組成一個索引序列，利用它能夠同時得到索引和值。

 

li = ['alex','銀角','女神','egon','太白']
for i in enumerate(li):
    print(i)
for index,name in enumerate(li,1):
    print(index,name)
for index, name in enumerate(li, 100):  # 起始位置默認是0，可更改
    print(index, name)　　　　

 

range：指定範圍，生成指定數字。

 

for i in range(1,10):
    print(i)

for i in range(1,10,2):  # 步長
    print(i)

for i in range(10,1,-2): # 反向步長
    print(i)

 

 

集合。

集合是無序的，不重複的數據集合，它裏面的元素是可哈希的(不可變類型)，可是集合自己是不可哈希（因此集合作不了字典的鍵）的。如下是集合最重要的兩點：

　　去重，把一個列表變成集合，就自動去重了。

　　關係測試，測試兩組數據以前的交集、差集、並集等關係。

1，集合的建立。

set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

2，集合的增。

 

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)

#update：迭代着增長
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老師')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)

 

3，集合的刪。

 

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

set1.remove('alex')  # 刪除一個元素
print(set1)

set1.pop()  # 隨機刪除一個元素
print(set1)

set1.clear()  # 清空集合
print(set1)

del set1  # 刪除集合
print(set1)

 

4，集合的其餘操做：

　　4.1 交集。（&  或者 intersection）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

　　4.2 並集。（| 或者 union）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

　　4.3 差集。（- 或者 difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

 　　4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

　　4.5子集與超集

 

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2))  # 這兩個相同，都是說明set1是set2子集。

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1))  # 這兩個相同，都是說明set2是set1超集。

 

5，frozenset不可變集合，讓集合變成不可變類型。

s = frozenset('barry')
print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>

 深淺copy

1，先看賦值運算。

 

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

 

對於賦值運算來講，l1與l2指向的是同一個內存地址，因此他們是徹底同樣的。

2，淺拷貝copy。

 

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896

 
l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016

 

對於淺copy來講，第一層建立的是新的內存地址，而從第二層開始，指向的都是同一個內存地址，因此，對於第二層以及更深的層數來講，保持一致性。

3，深拷貝deepcopy。

 

import copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304

 

對於深copy來講，兩個是徹底獨立的，改變任意一個的任何元素（不管多少層），另外一個絕對不改變。