數據庫的事實表與維度表

維度表示你要對數據進行分析時所用的一個量，好比你要分析產品銷售狀況，你能夠選擇按類別來進行分析，或按區域來分析，這樣的按照什麼分析就構成一個維度。前面的實例就能夠有兩個維度：類型和區域。另外每一個維度還能夠有子維度(稱爲屬性)，例如類別能夠有子類型，產品名等屬性。下面是兩個常見的維度表結構：

產品維度表：Prod_id, Product_Name, Category, Color, Size, Price 時間維度表：TimeKey, Season, Year, Month, Date

而事實表是數據聚合後依據某個維度生成的結果表。它的結構實例以下： 銷售事實表：Prod_id(引用產品維度表)，TimeKey(引用時間維度表)，SalesAmount(銷售總量，以貨幣計)，Unit(銷售量)。

通常來講，一個事實數據表都要和一個或多個維度表相關聯，用戶在利用事實數據表建立多維數據集時，能夠使用一個或多個維度表。

上面的這些表就是存在於數據倉庫中的。從這裏能夠看出它有幾個特色： 1.維度表的冗餘很大。主要是由於維度通常不大（相對於事實表來講的），而維度表的冗餘能夠使事實表節省不少空間。

2.事實表通常都很大，若是以普通方式查詢的話，獲得結果通常花的時間都不是咱們能夠接受的。因此它通常要進行一些特殊處理。如SQL Server 2005就會對事實表進行如預生成處理等。

3.維度表的主鍵通常都取整型值的標誌列類型，這樣也是爲了節省事實表的存儲空間。