2017年中國大數據發展趨勢和展望解讀(下)

導讀：2015年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，首次明確提出建設數據強國；2015年10月，黨的十八屆五中全會提出「實施國家大數據戰略」，將大數據上升爲國家戰略。其後，國家政府部門、科技研究院、互聯網大企業、傳統工業企業等不斷髮布戰略藍皮書，對將來進行規劃佈局。

 

神奇的大數據

如今的社會高速發展，咱們處在大數據的洪流中，隨着互聯網、物聯網等的發展，人們之間的交流愈來愈密切，生活也愈來愈方便，大數據就是這個高科技時代的產物。對於通常人來講，大數據「觸不可及」，不是具體的事物，可它確確實實應用於咱們的生活，促進科技發展和社會變革。

*大數據（big data），指沒法在必定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是須要新處理模式才能具備更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增加率和多樣化的信息資產。--百度百科

 

根據國家發佈的大數據藍皮書，對中國大數據十大發展趨勢和展望進行解讀分析，(敲黑板)同窗們記得作筆記呀。

 

十大趨勢解讀●下

（六）工業大數據爲實現製造強國提供強大支撐

隨着工業大數據創新應用的不斷深化發展，我國將迎來以數據驅動的全生命週期以及全產業鏈的優化升級。工業大數據在自身基礎設施建設以及同其餘產業平臺的融合將更加完善，必將探索出製造業網絡化、數字化和智能化發展的新模式。

*工業大數據是指在工業領域中，圍繞典型智能製造模式，從客戶需求到銷售、到訂單、計劃、研發、設計、工藝、製造、採購、供應、庫存、發貨和交付、售後服務、運維、報廢或回收再製造等整個產品全生命各個環節所產生的各種數據及相關技術和應用的總稱，其以產品數據爲核心，極大延展了傳統工業數據範圍，同時還包括工業大數據相關技術和應用。--百度百科

咱們所談的工業大數據，不徹底等同於企業信息化軟件中流淌的數據，從業界的共識看，主要來源有三類，第一類是企業經營相關的業務數據，這類數據來自企業信息化範疇，包括企業資源計劃(ERP)、產品生命週期管理(PLM)、供應鏈管理(SCM)、客戶關係管理(CRM)和環境管理系統(EMS)等，此類數據是工業企業傳統的數據資產。

　　第二類是機器設備互聯數據，主要是指工業生產過程當中，裝備、物料及產品加工過程的工況狀態、環境參數等運營狀況數據，經過MES系統實時傳遞，目前在智能裝備大量應用的狀況下，此類數據量增加最快。

第三類是企業外部數據，這包括了工業企業產品售出以後的使用、運營狀況的數據，同時還包括了大量客戶、供應商、互聯網等數據狀態。--大數據觀察網

工業大數據對數據的記錄有一套規則，工業大數據的特色是數據信息準確、質量高、能反映生產關係、碎片率低、時效性高、數據有直接價值意義。而日常所指的大數據特色是存儲量大、數據結構複雜、有效價值低、無用信息多。

 

 

（七）大數據安全問題受到持續關注

大數據在爲網絡空間提供傳播便利的同時，也對傳統的安全防控技術以及現有行政監管手段等帶來了挑戰。將來，大數據安全法律體系建設將進一步完善，安全可控信息產業將呈爆發式增加，安全技術、產品和服務方面的創新應用將不斷增多。 

咱們來看看下列數據

◆2021年，網絡犯罪損害形成的損失將達每一年6萬億美圓

◆2017到2021年間，網絡安全開支將超1萬億美圓

◆2021年，網絡安全職位空缺預計將達350萬個，但網絡犯罪的數量將是該數字的3倍還多

◆2020年，可做爲攻擊突破點的人數將達40億

◆全球勒索軟件損失預計在2017年將超50億美圓

 (數據來源：搜狐網)

 當前國內我的信息泄露的新聞層出不窮，

女大學生徐玉玉被騙自殺、大學生裸貸不雅照泄露等事件受到網民普遍關注。我國當前互聯網信息泄露問題較爲凸顯，存在很多銀行、快遞、外賣、第三方金融平臺等企業內鬼出賣用戶信息的行爲，用戶隱私信息交易已造成灰色產業。

另外網上常常會出現不法分子編造、故意傳播虛假恐怖信息，惡意扭曲事實，詆譭他人名譽，損壞企業形象。更有甚者發佈大量攻擊、詆譭我國政府、司法機關、現行政治制度的言論，經過蓄意策劃、插手炒做敏感案件，肆意歪曲事實。

大數據安全問題很是突凸，在發展大數據的同時，要嚴格把控數據安全，打擊網絡犯罪。

 

（八）數據權屬的法律問題亟待破題

我國大數據相關立法與標準的推動速度將會加快，經過不斷深刻研究數據權益、數據管理、數據交易、數據安全等關鍵問題，逐步完善以「數權法」爲核心的與大數據相關的法律體系。

互聯網聯通了全球，使全球用戶可以共享數據資源。而這些資源的產生、開放、使用、交易、保護、權屬、治理等過程均可能產生糾紛。

在數據資源流經過程中，必須釐清數據使用者、使用者的權屬問題，界定產生者、使用者等在各類管理中應盡的義務和責任，保障各方的合法權益。

展望將來，數據開放和權屬問題會隨着法律的實施與完善獲得解決。

 

 

 

（九）大數據交易將帶動生態體系進一步完善

伴隨市場對數據交易的巨大需求，以及數據相關的權益歸屬、價值評估和交易規範機制的創建完善，有望出現規模超萬億元的數據交易市場。在現有的交易平臺構成中，會呈現多層級的特徵，將來將造成1～2家國家級、8～10家區域級的立體化市場格局。

我國數據交易市場潛力巨大，如能充分利用，對互聯網發展和企業發展都是革命性的。經過數據對接或交易，打造智慧城市，交通、電信、醫療、政務等方面將更加便利；企業能夠經過數據分析，不斷改進本身的服務和知足用戶需求，準確對接客戶，推出產品或服務。

 

 

（十）數據科學逐漸興起

隨着學科探索的深刻，以及對塊數據、粒數據等大數據創新理論的不斷探索，大數據學科自身的理論體系將得以創建。

國內以百度、阿里巴巴、騰訊、華爲等爲首的互聯網企業做爲研發了自主產權的數據平臺、大型構架體系和一系列大數據解決方案。大企業的開發經驗成爲行業流通標準和達成共識，造成相關產業，並催生相關概念和理論的成立，推進國內大數據業務的發展。

目前大數據相關理論體系還沒有成熟，行業標準、概念定義也沒有統一說法，而衆多學者又提出了諸如塊數據、粒數據、全局數據等新的理論探索。

大數據技術並有望在豐富完善過程當中對學理基礎的探索發揮更大做用。同時各類不一樣學科領域的數據科學應用將不斷確立完善，並在此基礎上有望實現諸多學科在數據層面的一致性。

 

 

好書推薦

《大數據藍皮書：中國大數據發展報告No.1》，大數據戰略重點實驗室研究編著、社會科學文獻出版社出版。做爲全國首部《大數據藍皮書》，從制度、技術、產業和學科建設等層面對大數據的發展進行分析與研判，並提出中國大數據發展的十大新趨勢。