函數自己也能夠賦值給變量,即:變量能夠指向函數。Eg:函數
>>> f = abs
>>> f
<built-in function abs>ui
若是一個變量指向了一個函數,那麼,可經過該變量來調用這個函數。Eg:spa
>>> f = abs
>>> f(-10)
10io
函數名也是變量名:函數名實際上是指向函數的變量。function
既然變量能夠指向函數,函數的參數能接收變量,那麼一個函數就能夠接收另外一個函數做爲參數,這種函數就稱之爲高階函數。變量
>>> def add(x, y, f):
... return f(x) + f(y)
...
>>> add(1, 3, f)
4map
高階函數map/reducefilter
map函數接收兩個參數,第一個是函數,第二個是序列。map函數把接收的函數參數做用於序列參數的每個元素,並把結果做爲一個列表返回。return
>>> def add(x, y, f):
... return f(x) + f(y)
...
>>> add(1, 3, f)
4參數
>>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5])
['1', '2', '3', '4', '5']
reduce用法:reduce把一個函數做用在一個序列[x1, x2, x3, x4……]上,reduce把結果繼續和下一個元素作累計計算。其效果就是:
reduce[f, [x1, x2, x3, x4]] =f( f( f(x1, x2), x3), x4)
Eg:
1)
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25
2)
>>> def f1(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> reduce(f1, [1, 3, 5, 7, 9])
13579
filter()函數:
filter函數頁接收2個參數,一個函數參數,一個序列參數。filter()函數把傳入的函數一次做用於傳入的序列的每一個參數,但會根據返回值是True仍是False決定保留仍是丟棄元素。
Eg:
>>> def is_even(x): ... if x%2 == 0: ... return x ... >>> filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) [2, 4, 6, 8, 10]