ResNet和ResNeXt分類結構

1.神經網絡是否越深越好？         隨着神經網絡層數的增多，則對輸入圖像提取的特徵將會更加抽象，這是因爲後層神經元的輸入是前層神經元的累加和，而特徵的抽象程度越高，更有利於後期的分類任務或迴歸任務。 2.是否可以無限增加神經網絡層數？        神經網絡層數增加會導致梯度消失或梯度爆炸問題，以往的解決方法是輸入標準化和批標準化。但當層數繼續增加到一定程度時，訓練集和測試機準確率都會下降

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