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第08課:從自然語言處理角度看 HMM 和 CRF
時間 2021-01-03
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中文自然語言處理入門
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近幾年在自然語言處理領域中,HMM(隱馬爾可夫模型)和 CRF(條件隨機場)算法常常被用於分詞、句法分析、命名實體識別、詞性標註等。由於兩者之間有很大的共同點,所以在很多應用上往往是重疊的,但在命名實體、句法分析等領域 CRF 似乎更勝一籌。通常來說如果做自然語言處理,這兩個模型應該都要了解,下面我們來看看本文的內容。 從貝葉斯定義理解生成式模型和判別式模型 理解 HMM(隱馬爾可夫模型)和 CR
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