我的模型有多快？——深度學習網絡模型的運算複雜度、空間佔用和內存訪問情況計算

文章目錄 1.計算消耗 1.1 全連接層 1.2 激活函數 1.3 卷積層 1.4 Batch Normalization 1.5 其他層 2. 內存佔用 2.1 權重的內存佔用 2.2 feature maps 和中間結果 2.3 Fusion 3. MobileNet V2 vs. V1 4 結論 進一步閱讀 前段時間看了幾個筆試題，涉及模型複雜度，主要是參數量和計算複雜度的問題。當時搜了一下

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