Python3中使用PyMongo的方法詳解

前言

本文主要給你們介紹的是關於在Python3使用PyMongo的方法，分享出來供你們參考學習，下面話很少說了，來一塊兒看看詳細介紹：

MongoDB存儲

在這裏咱們來看一下Python3下MongoDB的存儲操做，在本節開始以前請確保你已經安裝好了MongoDB並啓動了其服務，另外安裝好了Python的PyMongo庫。

沒有安裝的朋友們能夠參考：https://www.jianshu.com/p/c6eac5b9224e

本人對於Python學習建立了一個小小的學習圈子，爲各位提供了一個平臺，你們一塊兒來討論學習Python。歡迎各位到來Python學習羣：960410445一塊兒討論視頻分享學習。Python是將來的發展方向，正在挑戰咱們的分析能力及對世界的認知方式，所以，咱們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長，掌握Python核心技術，纔是掌握真正的價值所在。

鏈接MongoDB

鏈接MongoDB咱們須要使用PyMongo庫裏面的MongoClient，通常來講傳入MongoDB的IP及端口便可，第一個參數爲地址host，第二個參數爲端口port，端口若是不傳默認是27017。

這樣咱們就能夠建立一個MongoDB的鏈接對象了。

另外MongoClient的第一個參數host還能夠直接傳MongoDB的鏈接字符串，以mongodb開頭，例如：

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

能夠達到一樣的鏈接效果。

指定數據庫

MongoDB中還分爲一個個數據庫，咱們接下來的一步就是指定要操做哪一個數據庫，在這裏我以test數據庫爲例進行說明，因此下一步咱們須要在程序中指定要使用的數據庫。

db =client.test

調用client的test屬性便可返回test數據庫，固然也能夠這樣來指定：

db =client['test']

兩種方式是等價的。

指定集合

MongoDB的每一個數據庫又包含了許多集合Collection，也就相似與關係型數據庫中的表，下一步咱們須要指定要操做的集合，在這裏咱們指定一個集合名稱爲students，學生集合。仍是和指定數據庫相似，指定集合也有兩種方式。

collection =db.students

collection =db['students']

插入數據

接下來咱們即可以進行數據插入了，對於students這個Collection，咱們新建一條學生數據，以字典的形式表示：

在這裏咱們指定了學生的學號、姓名、年齡和性別，而後接下來直接調用collection的insert()方法便可插入數據。

在MongoDB中，每條數據其實都有一個_id屬性來惟一標識，若是沒有顯式指明_id，MongoDB會自動產生一個ObjectId類型的_id屬性。insert()方法會在執行後返回的_id值。

運行結果：

5932a68615c2606814c91f3d

固然咱們也能夠同時插入多條數據，只須要以列表形式傳遞便可，示例以下：

返回的結果是對應的_id的集合，運行結果：

[ObjectId('5932a80115c2606a59e8a048'), ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049')]

實際上在PyMongo 3.X版本中，insert()方法官方已經不推薦使用了，固然繼續使用也沒有什麼問題，官方推薦使用insert_one()和insert_many()方法將插入單條和多條記錄分開。

運行結果：

<pymongo.results.InsertOneResultobject at 0x10d68b558>

5932ab0f15c2606f0c1cf6c5

返回結果和insert()方法不一樣，此次返回的是InsertOneResult對象，咱們能夠調用其inserted_id屬性獲取_id。

對於insert_many()方法，咱們能夠將數據以列表形式傳遞便可，示例以下：

insert_many()方法返回的類型是InsertManyResult，調用inserted_ids屬性能夠獲取插入數據的_id列表，運行結果：

查詢

插入數據後咱們能夠利用find_one()或find()方法進行查詢，find_one()查詢獲得是單個結果，find()則返回多個結果。

在這裏咱們查詢name爲Mike的數據，它的返回結果是字典類型，運行結果：

能夠發現它多了一個_id屬性，這就是MongoDB在插入的過程當中自動添加的。

咱們也能夠直接根據ObjectId來查詢，這裏須要使用bson庫裏面的ObjectId。

其查詢結果依然是字典類型，運行結果：

{'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae'), 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}

固然若是查詢結果不存在則會返回None。

對於多條數據的查詢，咱們可使用find()方法，例如在這裏查找年齡爲20的數據，示例以下：

運行結果：

返回結果是Cursor類型，至關於一個生成器，咱們須要遍歷取到全部的結果，每個結果都是字典類型。

若是要查詢年齡大於20的數據，則寫法以下：

results =collection.find({'age': {'$gt': 20}})

在這裏查詢的條件鍵值已經不是單純的數字了，而是一個字典，其鍵名爲比較符號$gt，意思是大於，鍵值爲20，這樣即可以查詢出全部年齡大於20的數據。

在這裏將比較符號概括以下表：

另外還能夠進行正則匹配查詢，例如查詢名字以M開頭的學生數據，示例以下：

results =collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}})

在這裏使用了$regex來指定正則匹配，^M.*表明以M開頭的正則表達式，這樣就能夠查詢全部符合該正則的結果。

在這裏將一些功能符號再歸類以下：