圖神經網絡（GNN）總結

1 簡單的圖的參數介紹 G = ( V , E , A ) \mathcal { G } = ( V , E , A ) G=(V,E,A)html V(N個)是節點集合, 只描述了存在的節點 E是邊集合, 只描述了存在的鏈接(邊) A(NxN)是圖的鄰接矩陣, 描述了節點之間的鏈接關係, 當對應的邊eij(鏈接vi,vj的邊)存在的時候, 則對應的Aij = wij> 0, 若eij不存在, 則

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