python是吉多·範羅蘇姆發明的一種面向對象的腳本語言,可能有些人不知道面向對象和腳本具體是什麼意思,可是對於一個初學者來講,如今並不須要明白。你們都知道,當下全棧工程師的概念很火,而Python是一種全棧的開發語言,因此你若是能學好Python,那麼前端,後端,測試,大數據分析,爬蟲等這些工做你都能勝任。html
關於語言的選擇,有各類各樣的討論,在這裏我很少說,就引用Python裏面的一個彩蛋來講明爲何要選擇Python,在Python解釋器裏輸入import this 就能夠看到。前端
1 >>> import this 2 3 The Zen of Python by Tim Peters 4 5 Beautiful is better than ugly. 6 Explicit is better than implicit. 7 Simple is better than complex. 8 Complex is better than complicated. 9 Flat is better than nested. 10 Sparse is better than dense. 11 Readability counts. 12 Special cases aren't special enough to break the rules. 13 Although practicality beats purity. 14 Errors should never pass silently. 15 Unless explicitly silenced. 16 In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. 17 There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 18 Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. 19 Now is better than never. 20 Although never is often better than *right* now. 21 If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. 22 If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. 23 Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
上面的話簡單的總結來講就是「優雅」、「明確」、「簡單」,或許你仍是有些不明白,舉個簡單的例子,若果一樣的功能你用C/C++寫可能要寫100行代碼,而若是用Python寫你可能只要20行代碼就搞定,一樣的若是一個問題有好幾種解決方案,可是Python會用一種最簡單的方法來實現。因此Python是用最簡單最優雅最明確的方法來解決問題。python
編程語言主要從如下幾個角度爲進行分類,編譯型和解釋型、靜態語言和動態語言、強類型定義語言和弱類型定義語言,每一個分類表明什麼意思呢,咱們一塊兒來看一下。程序員
編譯器是把源程序的每一條語句都編譯成機器語言,並保存成二進制文件,這樣運行時計算機能夠直接以機器語言來運行此程序,速度很快; 數據庫
而解釋器則是隻在執行程序時,才一條一條的解釋成機器語言給計算機來執行,因此運行速度是不如編譯後的程序運行的快的. 編程
這是由於計算機不能直接認識並執行咱們寫的語句,它只能認識機器語言(是二進制的形式)windows
編譯型
優勢:編譯器通常會有預編譯的過程對代碼進行優化。由於編譯只作一次,運行時不須要編譯,因此編譯型語言的程序執行效率高。能夠脫離語言環境獨立運行。
缺點:編譯以後若是須要修改就須要整個模塊從新編譯。編譯的時候根據對應的運行環境生成機器碼,不一樣的操做系統之間移植就會有問題,須要根據運行的操做系統環境編譯不一樣的可執行文件。後端
解釋型
優勢:有良好的平臺兼容性,在任何環境中均可以運行,前提是安裝瞭解釋器(虛擬機)。靈活,修改代碼的時候直接修改就能夠,能夠快速部署,不用停機維護。數組
缺點:每次運行的時候都要解釋一遍,性能上不如編譯型語言。安全
1、低級語言與高級語言
最初的計算機程序都是用0和1的序列表示的,程序員直接使用的是機器指令,無需翻譯,從紙帶打孔輸入便可執行獲得結果。後來爲了方便記憶,就將用0、1序列表示的機器指令都用符號助記,這些與機器指令一一對應的助記符就成了彙編指令,從而誕生了彙編語言。不管是機器指令仍是彙編指令都是面向機器的,統稱爲低級語言。由於是針對特定機器的機器指令的助記符,因此彙編語言是沒法獨立於機器(特定的CPU體系結構)的。但彙編語言也是要通過翻譯成機器指令才能執行的,因此也有將運行在一種機器上的彙編語言翻譯成運行在另外一種機器上的機器指令的方法,那就是交叉彙編技術。
高級語言是從人類的邏輯思惟角度出發的計算機語言,抽象程度大大提升,須要通過編譯成特定機器上的目標代碼才能執行,一條高級語言的語句每每須要若干條機器指令來完成。高級語言獨立於機器的特性是靠編譯器爲不一樣機器生成不一樣的目標代碼(或機器指令)來實現的。那具體的說,要將高級語言編譯到什麼程度呢,這又跟編譯的技術有關了,既能夠編譯成直接可執行的目標代碼,也能夠編譯成一種中間表示,而後拿到不一樣的機器和系統上去執行,這種狀況一般又須要支撐環境,好比解釋器或虛擬機的支持,Java程序編譯成bytecode,再由不一樣平臺上的虛擬機執行就是很好的例子。因此,說高級語言不依賴於機器,是指在不一樣的機器或平臺上高級語言的程序自己不變,而經過編譯器編譯獲得的目標代碼去適應不一樣的機器。從這個意義上來講,經過交叉彙編,一些彙編程序也能夠得到不一樣機器之間的可移植性,但這種途徑得到的移植性遠遠不如高級語言來的方便和實用性大。
2、編譯與解釋
編譯是將源程序翻譯成可執行的目標代碼,翻譯與執行是分開的;而解釋是對源程序的翻譯與執行一次性完成,不生成可存儲的目標代碼。這只是表象,兩者背後的最大區別是:對解釋執行而言,程序運行時的控制權在解釋器而不在用戶程序;對編譯執行而言,運行時的控制權在用戶程序。
解釋具備良好的動態特性和可移植性,好比在解釋執行時能夠動態改變變量的類型、對程序進行修改以及在程序中插入良好的調試診斷信息等,而將解釋器移植到不一樣的系統上,則程序不用改動就能夠在移植瞭解釋器的系統上運行。同時解釋器也有很大的缺點,好比執行效率低,佔用空間大,由於不只要給用戶程序分配空間,解釋器自己也佔用了寶貴的系統資源。編譯器是把源程序的每一條語句都編譯成機器語言,並保存成二進制文件,這樣運行時計算機能夠直接以機器語言來運行此程序,速度很快;
而解釋器則是隻在執行程序時,才一條一條的解釋成機器語言給計算機來執行,因此運行速度是不如編譯後的程序運行的快的.
編譯型和解釋型
咱們先看看編譯型,其實它和彙編語言是同樣的:也是有一個負責翻譯的程序來對咱們的源代碼進行轉換,生成相對應的可執行代碼。這個過程說得專業一點,就稱爲編譯(Compile),而負責編譯的程序天然就稱爲編譯器(Compiler)。若是咱們寫的程序代碼都包含在一個源文件中,那麼一般編譯以後就會直接生成一個可執行文件,咱們就能夠直接運行了。但對於一個比較複雜的項目,爲了方便管理,咱們一般把代碼分散在各個源文件中,做爲不一樣的模塊來組織。這時編譯各個文件時就會生成目標文件(Object file)而不是前面說的可執行文件。通常一個源文件的編譯都會對應一個目標文件。這些目標文件裏的內容基本上已是可執行代碼了,但因爲只是整個項目的一部分,因此咱們還不能直接運行。待全部的源文件的編譯都大功告成,咱們就能夠最後把這些半成品的目標文件「打包」成一個可執行文件了,這個工做由另外一個程序負責完成,因爲此過程好像是把包含可執行代碼的目標文件鏈接裝配起來,因此又稱爲連接(Link),而負責連接的程序就叫……就叫連接程序(Linker)。連接程序除了連接目標文件外,可能還有各類資源,像圖標文件啊、聲音文件啊什麼的,還要負責去除目標文件之間的冗餘重複代碼,等等,因此……也是挺累的。連接完成以後,通常就能夠獲得咱們想要的可執行文件了。
上面咱們大概地介紹了編譯型語言的特色,如今再看看解釋型。噢,從字面上看,「編譯」和「解釋」的確都有「翻譯」的意思,它們的區別則在於翻譯的時機安排不大同樣。打個比方:假如你打算閱讀一本外文書,而你不知道這門外語,那麼你能夠找一名翻譯,給他足夠的時間讓他從頭至尾把整本書翻譯好,而後把書的母語版交給你閱讀;或者,你也馬上讓這名翻譯輔助你閱讀,讓他一句一句給你翻譯,若是你想往回看某個章節,他也得從新給你翻譯。
兩種方式,前者就至關於咱們剛纔所說的編譯型:一次把全部的代碼轉換成機器語言,而後寫成可執行文件;然後者就至關於咱們要說的解釋型:在程序運行的前一刻,還只有源程序而沒有可執行程序;而程序每執行到源程序的某一條指令,則會有一個稱之爲解釋程序的外殼程序將源代碼轉換成二進制代碼以供執行,總言之,就是不斷地解釋、執行、解釋、執行……因此,解釋型程序是離不開解釋程序的。像早期的BASIC就是一門經典的解釋型語言,要執行BASIC程序,就得進入BASIC環境,而後才能加載程序源文件、運行。解釋型程序中,因爲程序老是以源代碼的形式出現,所以只要有相應的解釋器,移植幾乎不成問題。編譯型程序雖然源代碼也能夠移植,但前提是必須針對不一樣的系統分別進行編譯,對於複雜的工程來講,的確是一件不小的時間消耗,何況極可能一些細節的地方仍是要修改源代碼。並且,解釋型程序省卻了編譯的步驟,修改調試也很是方便,編輯完畢以後便可當即運行,沒必要像編譯型程序同樣每次進行小小改動都要耐心等待漫長的Compiling…Linking…這樣的編譯連接過程。不過凡事有利有弊,因爲解釋型程序是將編譯的過程放到執行過程當中,這就決定了解釋型程序註定要比編譯型慢上一大截,像幾百倍的速度差距也是不足爲奇的。
編譯型與解釋型,二者各有利弊。前者因爲程序執行速度快,同等條件下對系統要求較低,所以像開發操做系統、大型應用程序、數據庫系統等時都採用它,像C/C++、Pascal/Object Pascal(Delphi)、VB等基本均可視爲編譯語言,而一些網頁腳本、服務器腳本及輔助開發接口這樣的對速度要求不高、對不一樣系統平臺間的兼容性有必定要求的程序則一般使用解釋性語言,如Java、JavaScript、VBScript、Perl、Python等等。
但既然編譯型與解釋型各有優缺點又相互對立,因此一批新興的語言都有把二者折衷起來的趨勢,例如Java語言雖然比較接近解釋型語言的特徵,但在執行以前已經預先進行一次預編譯,生成的代碼是介於機器碼和Java源代碼之間的中介代碼,運行的時候則由JVM(Java的虛擬機平臺,可視爲解釋器)解釋執行。它既保留了源代碼的高抽象、可移植的特色,又已經完成了對源代碼的大部分預編譯工做,因此執行起來比「純解釋型」程序要快許多。而像VB6(或者之前版本)、C#這樣的語言,雖然表面上看生成的是.exe可執行程序文件,但VB6編譯以後實際生成的也是一種中介碼,只不過編譯器在前面安插了一段自動調用某個外部解釋器的代碼(該解釋程序獨立於用戶編寫的程序,存放於系統的某個DLL文件中,全部以VB6編譯生成的可執行程序都要用到它),以解釋執行實際的程序體。C#(以及其它.net的語言編譯器)則是生成.net目標代碼,實際執行時則由.net解釋系統(就像JVM同樣,也是一個虛擬機平臺)進行執行。固然.net目標代碼已經至關「低級」,比較接近機器語言了,因此仍將其視爲編譯語言,並且其可移植程度也沒有Java號稱的這麼強大,Java號稱是「一次編譯,處處執行」,而.net則是「一次編碼,處處編譯」。呵呵,固然這些都是題外話了。總之,隨着設計技術與硬件的不斷髮展,編譯型與解釋型兩種方式的界限正在不斷變得模糊。動態語言和靜態語言
一般咱們所說的動態語言、靜態語言是指動態類型語言和靜態類型語言。(1)動態類型語言:動態類型語言是指在運行期間纔去作數據類型檢查的語言,也就是說,在用動態類型的語言編程時,永遠也不用給任何變量指定數據類型,該語言會在你第一次賦值給變量時,在內部將數據類型記錄下來。Python和Ruby就是一種典型的動態類型語言,其餘的各類腳本語言如VBScript也多少屬於動態類型語言。
(2)靜態類型語言:靜態類型語言與動態類型語言恰好相反,它的數據類型是在編譯其間檢查的,也就是說在寫程序時要聲明全部變量的數據類型,C/C++是靜態類型語言的典型表明,其餘的靜態類型語言還有C#、JAVA等。
強類型定義語言和弱類型定義語言
(1)強類型定義語言:強制數據類型定義的語言。也就是說,一旦一個變量被指定了某個數據類型,若是不通過強制轉換,那麼它就永遠是這個數據類型了。舉個例子:若是你定義了一個整型變量a,那麼程序根本不可能將a看成字符串類型處理。強類型定義語言是類型安全的語言。
(2)弱類型定義語言:數據類型能夠被忽略的語言。它與強類型定義語言相反, 一個變量能夠賦不一樣數據類型的值。
強類型定義語言在速度上可能略遜色於弱類型定義語言,可是強類型定義語言帶來的嚴謹性可以有效的避免許多錯誤。另外,「這門語言是否是動態語言」與「這門語言是否類型安全」之間是徹底沒有聯繫的!
例如:Python是動態語言,是強類型定義語言(類型安全的語言); VBScript是動態語言,是弱類型定義語言(類型不安全的語言); JAVA是靜態語言,是強類型定義語言(類型安全的語言)。
在這裏我我推薦安裝Python3,由於隨着時間的推移Python3,一定是將來的趨勢,咱們要順應潮流。在Python的官網能夠下載相應的版本,網址是https://www.python.org/downloads/,安裝上面的提示安裝好便可,就不在多說了,此外後面的操做都是基於windows下的操做。
安裝好了環境以後,咱們就能夠編寫代碼了,這裏咱們以兩種方式輸出Hello,World,第一種咱們用解釋器來實現,打開cmd
輸入Python,若是沒有出現下面的實例,檢查下python環境變量是否配置好。
在這裏我是用pycharm來寫的由於他強大方便!!!!
他的界面是這樣的
好了有了編輯器和環境那麼咱們開始來寫第一個python
國際慣例「Hello World」
首先要注意一點
好吧開始寫了
寫之間要養成良好的代碼習慣
好吧~~~真的開始了!
我這裏用的是python3.0
1 print('Hello,World')
記得這個是python3的寫法
在這裏就要說一下python2 和 python3 的分別了
print 'Hello,World' 這樣是python 2 的作法
變量就是一個內存地址的門牌,他的存在就在爲了把內存地址給保存起來等待調用
這樣就能夠了
配合使用就是這樣
在命令行中執行python 1.py後,提示你輸入一個用戶名,輸入完成後,打印出剛纔輸入的字符,上面聲明瞭一個name
變量,而後將輸入的字符保存在name變量中,變量不只能夠是字符串,還能夠是整數或浮點數,好比a=2
將定義了一個整形變量a,值爲2。
此外變量定義的規則有如下幾點:
來我們玩點複雜一點點的
再玩一點更復雜的
上面的這個圖會比較好的表達出變量的做用
python解釋器在加載 .py 文件中的代碼時,會對內容進行編碼(默認ascill)
ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美國標準信息交換代碼)是基於拉丁字母的一套電腦編碼系統,主要用於顯示現代英語和其餘西歐語言,其最多隻能用 8 位來表示(一個字節),即:2**8 = 256-1,因此,ASCII碼最多隻能表示 255 個符號。
關於中文
爲了處理漢字,程序員設計了用於簡體中文的GB2312和用於繁體中文的big5。
GB2312(1980年)一共收錄了7445個字符,包括6763個漢字和682個其它符號。漢字區的內碼範圍高字節從B0-F7,低字節從A1-FE,佔用的碼位是72*94=6768。其中有5個空位是D7FA-D7FE。
GB2312 支持的漢字太少。1995年的漢字擴展規範GBK1.0收錄了21886個符號,它分爲漢字區和圖形符號區。漢字區包括21003個字符。2000年的 GB18030是取代GBK1.0的正式國家標準。該標準收錄了27484個漢字,同時還收錄了藏文、蒙文、維吾爾文等主要的少數民族文字。如今的PC平臺必須支持GB18030,對嵌入式產品暫不做要求。因此手機、MP3通常只支持GB2312。
從ASCII、GB23十二、GBK 到GB18030,這些編碼方法是向下兼容的,即同一個字符在這些方案中老是有相同的編碼,後面的標準支持更多的字符。在這些編碼中,英文和中文能夠統一地處理。區分中文編碼的方法是高字節的最高位不爲0。按照程序員的稱呼,GB23十二、GBK到GB18030都屬於雙字節字符集 (DBCS)。
有的中文Windows的缺省內碼仍是GBK,能夠經過GB18030升級包升級到GB18030。不過GB18030相對GBK增長的字符,普通人是很難用到的,一般咱們仍是用GBK指代中文Windows內碼。
顯然ASCII碼沒法將世界上的各類文字和符號所有表示,因此,就須要新出一種能夠表明全部字符和符號的編碼,即:Unicode
Unicode(統一碼、萬國碼、單一碼)是一種在計算機上使用的字符編碼。Unicode 是爲了解決傳統的字符編碼方案的侷限而產生的,它爲每種語言中的每一個字符設定了統一而且惟一的二進制編碼,規定雖有的字符和符號最少由 16 位來表示(2個字節),即:2 **16 = 65536,
注:此處說的的是最少2個字節,可能更多
UTF-8,是對Unicode編碼的壓縮和優化,他再也不使用最少使用2個字節,而是將全部的字符和符號進行分類:ascii碼中的內容用1個字節保存、歐洲的字符用2個字節保存,東亞的字符用3個字節保存...
因此,python解釋器在加載 .py 文件中的代碼時,會對內容進行編碼(默認ascill),若是是以下代碼的話:
當行注視:# 被註釋內容
多行註釋:""" 被註釋內容 """
Python的語法比較簡單,採用縮進方式(注意必定要注意縮進,由於python是靠他來判斷上下層關係的)
OK 上面說了那麼多都是廢話~由於之後根本不須要記得,爲何呢?
由於你每天敲代碼都必須這樣敲!因此就和喝水同樣不須要記得了
來!咱們玩點好玩的,和代碼進行交互了
OK 看見了這個就這個能夠和人進行交互了
完整一些的寫法包括一些字符串的格式化
還有一個格式化是這樣的~
在某些場景中只能用這個
還有一種不多不多用到的
通常都是用前面兩個
2 是一個整數的例子。
長整數 不過是大一些的整數。
3.23和52.3E-4是浮點數的例子。E標記表示10的冪。在這裏,52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是複數的例子,其中-5,4爲實數,j爲虛數,數學中表示覆數是什麼?。
int(整型)
"hello world"
1
2
3
4
|
name
=
"alex"
print
"i am %s "
%
name
#輸出: i am alex
|
PS: 字符串是 %s;整數 %d;浮點數%f
1
2
3
|
name_list
=
[
'alex'
,
'seven'
,
'eric'
]
或
name_list =
list
([
'alex'
,
'seven'
,
'eric'
])
|
基本操做:
1
2
3
|
ages
=
(
11
,
22
,
33
,
44
,
55
)
或
ages
=
tuple
((
11
,
22
,
33
,
44
,
55
))
|
1
2
3
|
person
=
{
"name"
:
"mr.wu"
,
'age'
:
18
}
或
person
=
dict
({
"name"
:
"mr.wu"
,
'age'
:
18
})
|
經常使用操做:
嗯這一段我就照抄了哈~
其實比較重要的就是列表和字典~~~
他們會伴隨着寫代碼的一輩子的~很重要很重要很重要!!!!
比較運算:
賦值運算:
邏輯運算:
成員運算:
身份運算:
位運算:
*按位取反運算規則(按位取反再加1) 詳解http://blog.csdn.net/wenxinwukui234/article/details/42119265
運算符優先級:
更多內容:猛擊這裏
ok,開始來條件判斷了~
沒錯仍是if elif else
先來一個經典的登陸認證吧
#!/user/bin/env python __author__ = 'Howie' ''' 一個簡單的登陸認證 ''' username = input('用戶名:') pwd = input('密碼:') if username == 'hy' and pwd == '123': print('OK') else: print('NO')
想要密碼不想顯示就用這個
對了這個是不能在windows下面用的哈
還有就是python是嚴格縮進的~這個一個要注意
當你看見這個的時候就是表明你的縮進有問題:
OK 再玩點複雜一點的
OK 還有簡單一點的~
除了if有else 其實while 也有~!!!!有啊~~~要記得!!!!
ok 還有for循環~~~
看見rang(0,10,2)了嗎??
是從0到9 隔1個 的意思啊
OK 玩點更加複雜一點的
OK 上面是有問題~
這個纔是正確的
這裏是告訴咱們不要用太多的循環啊~很容易就亂了的
OK 說到循環就確定要說到 break 和 continue
這樣說可能很模糊那麼這樣說他們兩個都是中止循環,可是break就是去到了上一層的循環那裏去了,continue還會留着這個循環體內。