Spark MLlib 簡單介紹

1.機器學習介紹     機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。       機器學習算法是從數據中自動分析獲得規律，並利用規律對未知數據進行預測的算法。   機器學習可分爲以下幾種類別  

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