JavaShuo
欄目
標籤
神經網絡常見優化算法(Momentum, RMSprop, Adam)的原理及公式理解, 學習率衰減
時間 2020-02-11
標籤
神經網絡
常見
優化
算法
momentum
rmsprop
adam
原理
公式
理解
學習
衰減
简体版
原文
原文鏈接
參考資料: 吳恩達Coursera深度學習課程 deeplearning.ai (2-2) 優化算法–課程筆記html 1. 指數加權平均(指數加權移動平均) 指數加權平均是統計一個波動的指標在一段時間內的平均變化趨勢, 具體公式爲: v t = β v t − 1 + ( 1 − β ) θ t v_t = \beta v_{t-1} + (1 - \beta)\theta_t vt=βvt−
>>阅读原文<<
相關文章
1.
神經網絡常見優化算法(Momentum, RMSprop, Adam)的原理及公式理解, 學習率衰減
2.
深度學習(8):Momentum RMSprop Adam 學習率衰減
3.
神經網絡優化算法:梯度降低法、Momentum、RMSprop和Adam
4.
神經網絡優化算法及代碼實現——從SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp到Adam
5.
優化算法:動量梯度下降+RMSprop+Adam算法+學習率衰減
6.
神經網絡優化-----學習率(指數衰減學習率)
7.
梯度下降優化算法整理:SGD、AdaGrad、RMSProp、Momentum、Adam
8.
深度學習優化算法解析(Momentum, RMSProp, Adam)
9.
機器學習常見優化方法(Optimizer)SGD,Momentum,Adagard,Adam原理
10.
優化算法-4:學習率衰減
更多相關文章...
•
MyBatis的工作原理
-
MyBatis教程
•
C# 異常處理
-
C#教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
神經網絡
Webpack原理及優化
常見算法
計算機網絡原理
經濟學原理
網絡理論
網絡管理
網絡代理
衰減
網絡學習
PHP教程
MyBatis教程
NoSQL教程
算法
學習路線
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
部署Hadoop(3.3.0)僞分佈式集羣
2.
從0開始搭建hadoop僞分佈式集羣(三:Zookeeper)
3.
centos7 vmware 搭建集羣
4.
jsp的page指令
5.
Sql Server 2008R2 安裝教程
6.
python:模塊導入import問題總結
7.
Java控制修飾符,子類與父類,組合重載覆蓋等問題
8.
(實測)Discuz修改論壇最後發表的帖子的鏈接爲靜態地址
9.
java參數傳遞時,究竟傳遞的是什麼
10.
Linux---文件查看(4)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
神經網絡常見優化算法(Momentum, RMSprop, Adam)的原理及公式理解, 學習率衰減
2.
深度學習(8):Momentum RMSprop Adam 學習率衰減
3.
神經網絡優化算法:梯度降低法、Momentum、RMSprop和Adam
4.
神經網絡優化算法及代碼實現——從SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp到Adam
5.
優化算法:動量梯度下降+RMSprop+Adam算法+學習率衰減
6.
神經網絡優化-----學習率(指數衰減學習率)
7.
梯度下降優化算法整理:SGD、AdaGrad、RMSProp、Momentum、Adam
8.
深度學習優化算法解析(Momentum, RMSProp, Adam)
9.
機器學習常見優化方法(Optimizer)SGD,Momentum,Adagard,Adam原理
10.
優化算法-4:學習率衰減
>>更多相關文章<<