非極大值抑制（NMS）講解

非極大值抑制（Non-maximum suppression，NMS）是一種去除非極大值的算法，常用於計算機視覺中的邊緣檢測、物體識別等。 算法流程： 給出一張圖片和上面許多物體檢測的候選框（即每個框可能都代表某種物體），但是這些框很可能有互相重疊的部分，我們要做的就是隻保留最優的框。假設有N個框，每個框被分類器計算得到的分數爲Si, 1<=i<=N。 0、建造一個存放待處理候選框的集合H，初始化

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