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節約內存:Instagram的Redis實踐(轉)
時間 2021-01-10
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一、問題: 數據庫表數據量極大(千萬條),要求讓服務器更加快速地響應用戶的需求。 二、解決方案: 1.通過高速服務器Cache緩存數據庫數據 2.內存數據庫 三、主流解Cache和數據庫對比: 從以上各數據可知,對於我們產品最可行的技術方案有兩種: 1.M emcached 內存Key-Value Cache 2. R
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