港大提出的視頻顯著物體檢測MGA算法，讓分割精度飆升

本文對香港大學、中山大學和深睿醫學人工智能實驗室的ICCV2019的論文進行了解讀。 該文提出了一種基於運動注意的視頻聚焦目標檢測方法（MGA），在DAVIS和FBMS數據集上分別提高了4和8個百分點。 背景介紹 一個重要的目標檢測問題需要預測每個圖片或視頻幀的兩級像素級分割結果，以表示圖片中的重要或前景對象。 在計算機視覺和圖形應用中，這個問題通常被用作預處理步驟。 隨着深度學習技術的發展，圖像

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