DictVectorizer中的fit_transform

導入特徵提取化中的字典向量化

from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer 

dv = DictVectorizer ()

x_train = dv.fit_transform(x_train)

x_test = dv.fit_transform(x_test)

此處的fit是找到當前字典中的鍵

舉個例子：

　　若是x_test不fit,那x_test只能轉化x_train中的鍵，它不能轉化本身有可是x_train中沒有的鍵。

固然若是兩者鍵名徹底相同，x_test能夠直接transform，兩者結果無區別。