tensorflow反捲積 tf.layers.conv2d_transpose 和 tf.nn.conv2d_transpose

首先, 引用一篇博文的圖,講解的很清楚,這篇博文講解的也很清楚,還有手寫代碼實現,我就說下我自己的理解. tensorflow的反捲積也被成爲轉置卷積, 在執行反捲積的時候, tensorflow通常會做以下幾個操作: 根據設置的stride對featuremap填充0, 具體來說, 就是將featuremap填充至(h*stride+1, w*stride+1)大小. 填充方式爲在原來的feat

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