一種基於Android、iOS平臺的移動端證件識別技術，經過手機掃描識別證件信息

      現在，各類各樣的app正在取代pc端軟件成爲用戶應用方式的首選，而在app中，用戶信息註冊是必不可少的環節，尤爲是大型公衆平臺、第三方支付平臺、二手車交易平臺等，更是有龐大的用戶羣體來進行信息輸入。在這樣的大環境中，誰能提供更好的用戶體驗，誰就會在競爭中搶得先機。移動端證件ocr識別能夠集成在app中後，利用移動端攝像頭拍攝證件並識別信息、完成信息錄入。通常人手動錄入證件信息大約須要1分鐘左右，而移動端證件識別ocr能將此過程提高至只需1~2秒。這真是既便利，有上檔次的功能啊！

移動端證件識別演示流程

      移動端證件識別（光學字符識別）技術，對證件圖片進行版面分析、二值化處理後，對字符段進行分割，再將分割後的單個字符與字符庫中的候選字符進行對比，輸出可信度較高的字符，最後按照設定好的模板把所需特徵信息字符輸出，這樣識別過程就結束了。

      對於移動端證件識別，相信你們比較關注兩點：1.識別率 2.識別速度。

      移動端證件識別率的影響因素不少，其中重要因素爲圖片清晰度，決定因素爲字符分割技術。字符分割技術做爲識別技術難點與重點，它的算法優劣決定了識別率上限，這是軟件自身素質的評價標準；圖片清晰度主要看兩個方面，一是移動端攝像頭像素，這方面通常智能機都能達到要求；二是圖片字段是否反光。OCR技術中的"O"是Optical（光學的），因此一旦字段反光，那這一字段的識別率就會遠低於理論值。如今成熟的手機拍照證件識別率理論值在98%以上。

      移動端證件識別演示結果

      移動端證件識別的識別速度分爲兩方面，一是圖片的掃描或拍照時間，二是核心識別時間。如今的手機拍照證件識別的識別模式分爲兩種：拍照識別和視頻流識別。拍照識別就是用移動端攝像頭拍照後識別，而視頻流識別則是將攝像頭對準證件後，自動截圖識別。拍照識別比較傳統，對移動端要求低；視頻流識別速度快，用戶體驗好，但對於拍攝手法要求高，熟練後優於拍照識別。拍照識別拍照時間大約兩秒，視頻流識別爲1秒。核心識別時間是執行圖片識別過程的時間，比較好的軟件能控制在0.4秒之內。

      當下是科技的社會，一切能夠實現高效率、高精準、低成本的技術都將被普遍推廣。而移動端證件識別技術做爲其中之一，已經被普遍應用在安全系統、交通管理系統以及教育等方面，切實的幫助了你們的工做生活。

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