詳解：數據，算法，模型之間的關係

         一直以來總感覺手寫體識別並不適合作爲機器學習開篇的基礎認知講解。終究覺得它還不夠那麼的直觀和形象的解釋清楚機器學的過程和數據、算法以及模型之間的關係。引出一個象形直白簡單的例子教大家如何區分數據、算法、模型之間的關係。希望能夠幫到初學者。         相比於一上來就去理解手寫體漢字的識別程序和過程，我覺得還是有必要進行一些前期的導入學習更有利於對這個過程的理解和消化。 媽媽教

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