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redis的hash一致性、哨兵、集羣
時間 2021-03-21
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一、hash一致性 hash一致性作爲散列算法 1、hash取餘的缺點 考慮分佈式緩存中的數據分片過程的哈希取餘的缺點(兩點): (1)數據傾斜 只要是散列算法.必定數據傾斜(散列是無關係、無規律的)沒有辦法用算法做到平均,但是可以儘量減少數據傾斜。 數據傾斜:例如3個redis節點.在散列計算後的存儲數據有可能是; 1. node1:4000條數據
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