mysql數據庫優化 數據庫結構優化

數據結構優化

1、選擇格式的數據類型

數據類型的選擇，重點在於合適二字，如何肯定選擇的數據類型是否合適？
一、使用能夠存下你的數據的最小的數據類型。
二、使用簡單的數據類型，Int要比varchar類型在mysql處理上簡單；
三、儘量的使用not null定義字段；
四、儘可能少使用text類型，非用不可時最好考慮分表。
//使用int類型存儲時間類型
from_unixtime(),unix_timestamp()時間戳轉換
//使用bigint存儲ip地址
inet_aton('192.168.132.1'),inet_nton()

2、表的範式化優化，反範式化優化

3、表的垂直拆分：
所謂垂直拆分，就是把原來一個有不少列的表拆分紅多個表，這解決了表的寬度問題；
拆分的原則：
一、將不經常使用的字段單獨放在一個表中。
二、將大字段單獨放在一個表中。
3.將常常一塊兒使用的字段放在一塊兒。

4、表的水平拆分
表的水平拆分是爲了解決單表的數據量過大的問題，水平拆分的表結構是一致的。