Prometheus學習系列（二）之Prometheus first steps

歡迎來到Prometheus！Prometheus是一個監控平臺，經過在監控目標上的HTTP端點來收集受監控目標的指標。本指南將向您展現如何使用Prometheus安裝，配置和監控咱們的第一個資源。 您將下載，安裝並運行Prometheus。您還將下載並安裝exporter，這些工具可在主機和服務上公開時間序列數據。咱們的第一個exporter將是Prometheus自己，它提供了有關內存使用，垃圾收集等的各類主機級指標。

下載Prometheus

根據你的平臺prometheus.io/download/，而後解壓它:

tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*
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Prometheus服務器是一個名爲prometheus的二進制文件（或Microsoft Windows上的prometheus.exe）。 咱們能夠經過傳遞--help標誌來運行二進制文件並查看其選項的幫助。

./prometheus --help
usage: prometheus [<flags>]

The Prometheus monitoring server
. . .
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在使用歡迎來到Prometheus以前，讓咱們配置它。

配置Prometheus

Prometheus配置是YAML。Prometheus下載附帶一個名爲prometheus.yml的文件中的示例配置，這是一個很好的入門之處。

咱們刪除了示例文件中的大部分註釋，使其更簡潔（註釋是以＃爲前綴的行）。

global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s

rule_files:
  # - "first.rules"
  # - "second.rules"

scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
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示例配置文件中有三個配置塊：global，rule_files和scrape_configs。

全局塊控制Prometheus服務器的全局配置。 咱們有兩種選擇。 第一個是scrape_interval，它控制Prometheus抓取目標的頻率。 您能夠爲單個目標重寫此值。 在這種例子下，全局設置是每15s抓取一次。 evaluation_interval選項控制Prometheus評估規則的頻率。 Prometheus使用規則建立新的時間序列並生成警報。

rule_files塊指定咱們但願Prometheus服務器加載的任何規則的位置。 如今咱們沒有規則。

最後一個塊scrape_configs控制Prometheus監視的資源。 因爲Prometheus還將本身的數據公開爲HTTP端點，所以它能夠抓取並監控自身的健康情況。 在默認配置中，有一個名爲prometheus的做業，它會抓取Prometheus服務器公開的時間序列數據。 該做業包含一個靜態配置的目標，即端口9090上的localhost。Prometheus但願指標在/metrics路徑上的目標上可用。 因此這個默認的工做是經過URL抓取：http//localhost:9090/metrics。

返回的時間序列數據將詳細說明Prometheus服務器的狀態和性能。

有關配置選項的完整規範，請參閱配置文檔。

啓動Prometheus

要使用咱們新建立的配置文件啓動Prometheus，請切換到包含Prometheus二進制文件的目錄並運行：

./prometheus --config.file=prometheus.yml
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prometheus應該啓動。您還應該可以在http//localhost:9090瀏覽到本身的狀態頁面。給它大約30秒的時間從本身的HTTP指標端點收集有關本身的數據。

您還能夠經過導航到其本身的指標端點來驗證Prometheus是否正在提供有關自身的指標：http//localhost:9090/metrics。

使用表達式瀏覽器

讓咱們試着看一下Prometheus收集的關於本身的一些數據。 要使用Prometheus的內置表達式瀏覽器，請導航到http//localhost:9090/graph並在「Graph」選項卡中選擇「Console」視圖。

正如您能夠從http//localhost：9090/metrics收集的那樣，Prometheus導出的一個度量標準稱爲promhttp_metric_handler_requests_total（Prometheus服務器已服務的/ metrics請求的總數）。 繼續並將其輸入表達式控制檯：

promhttp_metric_handler_requests_total
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這應該返回許多不一樣的時間序列（以及爲每一個記錄的最新值），全部時間序列都使用度量標準名稱promhttp_metric_handler_requests_total，但具備不一樣的標籤。 這些標籤指定不一樣的請求狀態。

若是咱們只對致使HTTP代碼200的請求感興趣，咱們可使用此查詢來檢索該信息：

promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"}
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要計算返回的時間序列總數，您能夠寫：

count(promhttp_metric_handler_requests_total)
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有關表達式語言的更多信息，請參閱表達式語言文檔。

適用圖表接口

要繪製表達式圖表，請導航到http//localhost:9090/graph graph並使用「圖表」選項卡。

例如，輸入如下表達式來繪製在自我抓取的Prometheus中發生的返回狀態代碼200的每秒HTTP請求率：

rate(promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"}[1m])
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您能夠嘗試圖形範圍參數和其餘設置。

監控其餘目標

僅從Prometheus那裏收集指標並不能很好地反映Prometheus的能力。 爲了更好地瞭解Prometheus能夠作什麼，咱們建議您瀏覽有關其餘exporter的文檔。 使用node exporter指南監控Linux或macOS主機指標是一個很好的起點。

總結

在本指南中，您安裝了Prometheus，配置了Prometheus實例來監視資源，並學習了在Prometheus表達式瀏覽器中處理時間序列數據的一些基礎知識。 要繼續瞭解Prometheus，請查看概述，瞭解接下來要探索的內容。

連接

Prometheus官網地址：prometheus.io/ 個人Github：github.com/Alrights/pr…