前面介紹了線程的基本用法,按理說足夠通常的場合使用了,只是每次開闢新線程,都得單獨定義專門的線程類,着實開銷不小。注意到新線程內部真正須要開發者重寫的僅有run方法,其實就是一段代碼塊,分線程啓動以後也單單執行該代碼段而已。於是徹底能夠把這段代碼抽出來,把它定義爲相似方法的一串任務代碼,這樣可以像調用公共方法同樣屢次調用這段代碼,也就無需另外定義新的線程類,只需命令已有的Thread去執行該代碼段就行了。
在Java中定義某個代碼段,則要藉助於接口Runnable,它是個函數式接口,惟一須要實現的只有run方法。之因此定義成函數式接口的形式,是由於要給任務方法套上面向對象的殼,這樣纔好由外部去調用封裝好的任務對象。如今有個階乘運算的任務,但願開個分線程計算式子「10!」的結果,那便定義一個實現了Runnable接口的任務類FactorialTask,並重寫run方法補充求解「10!」的代碼邏輯。編寫完成的FactorialTask類代碼示例以下:html
// 定義一個求階乘的任務 private static class FactorialTask implements Runnable { @Override public void run() { int product = 1; for (int i=1; i<=10; i++) { product *= i; } PrintUtils.print(Thread.currentThread().getName(), "階乘結果="+product); } }
接着建立FactorialTask類的任務對象,並經過線程類的構造方法傳入該任務,這就實現了在分線程中啓動階乘任務的功能。下面是外部給階乘任務開啓新線程的代碼例子:ide
// 經過Runnable建立線程的第一種方式:傳入普通實例 FactorialTask task = new FactorialTask(); new Thread(task).start(); // 建立並啓動線程
鑑於階乘任務的實現代碼很短,似無必要定義專門的任務類,不妨循着比較器Comparator的舊例,採起匿名內部類的方式書寫更爲便捷。因而可在線程類Thread的構造方法中直接填入實現後的Runnable任務代碼,具體的調用代碼以下所示:函數
// 經過Runnable建立線程的第二種方式:傳入匿名內部類的實例 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { int product = 1; for (int i=1; i<=10; i++) { product *= i; } PrintUtils.print(Thread.currentThread().getName(), "階乘結果="+product); } }).start(); // 建立並啓動線程
因爲Runnable是函數式接口,所以徹底可使用Lambda表達式加以簡化,下面即是利用Lambda表達式取代匿名內部類的任務線程代碼:測試
// 經過Runnable建立線程的第三種方式:使用Lambda表達式 new Thread(() -> { int product = 1; for (int i=1; i<=10; i++) { product *= i; } PrintUtils.print(Thread.currentThread().getName(), "階乘結果="+product); }).start(); // 建立並啓動線程
雖然說Runnable接口的花樣會比直接從Thread派生的多一些,但Runnable方式依舊要求實現run方法,看起來像是換湯不換藥,感受即便沒有Runnable也不影響線程的運用,最多在編碼上有點繁瑣罷了。可事情沒這麼簡單,要知道引入線程的目的是爲了加快處理速度,多個線程同時運行的話,必然涉及到資源共享及其合理分配。好比火車站賣動車票,只有一個售票窗口賣票的話,明顯賣得慢,確定要多開幾個售票窗口,一塊兒賣票才賣得快。假設目前還剩一百張動車票,此時開了三個售票窗口,這樣等同於啓動了三個售票線程,每一個線程都在賣剩下的一百張票。假若不採起Runnable接口,而是直接定義新線程的話,售票線程的定義代碼應該相似下面這般:編碼
// 單獨定義一個售票線程 private static class TicketThread extends Thread { private int ticketCount = 100; // 可出售的車票數量 public TicketThread(String name) { setName(name); // 設置當前線程的名稱 } @Override public void run() { while (ticketCount > 0) { // 還有餘票可供出售 ticketCount--; // 餘票數量減一 // 如下打印售票日誌,包括售票時間、售票線程、當前餘票等信息 String left = String.format("當前餘票爲%d張", ticketCount); PrintUtils.print(Thread.currentThread().getName(), left); } } }
而後分別建立並啓動三個售票線程,就像如下代碼所示的那樣:線程
//建立多個線程分別啓動,三個線程每一個各賣100張,總共賣了300張票 new TicketThread("售票線程A").start(); new TicketThread("售票線程B").start(); new TicketThread("售票線程C").start();
猜猜看,上面三個售票線程總共賣了多少張票,實地運行測試代碼後發現,這三個線程居然賣掉了三百張票,而不是指望的一百張餘票。究其緣由,乃是各線程售賣的車票爲專享而非共享,每一個線程只承認本身掌握的車票,不承認其它線程的車票,結果致使三個線程各賣各的,加起來一共賣了三百張票。因此單獨定義的線程類處理獨立的事務倒還湊合,要是處理共享的事務就難辦了。
若是採用Runnable接口來定義售票任務,就能夠很方便地進行資源共享,只要命令三個線程同時執行售票任務便可。下面是開啓三個線程運行售票任務的代碼例子:日誌
//只建立一個售票任務,並啓動三個線程一塊兒執行售票任務,總共賣了100張票 Runnable seller = new Runnable() { private int ticketCount = 100; // 可出售的車票數量 @Override public void run() { while (ticketCount > 0) { // 還有餘票可供出售 ticketCount--; // 餘票數量減一 // 如下打印售票日誌,包括售票時間、售票線程、當前餘票等信息 String left = String.format("當前餘票爲%d張", ticketCount); PrintUtils.print(Thread.currentThread().getName(), left); } } }; new Thread(seller, "售票線程A").start(); // 啓動售票線程A new Thread(seller, "售票線程B").start(); // 啓動售票線程B new Thread(seller, "售票線程C").start(); // 啓動售票線程C
由於100張餘票位於同一個售票任務seller裏面,因此這些車票理應爲執行任務的線程們所共享。運行上述的任務測試代碼,觀察到以下的線程工做日誌:orm
16:27:21.077 售票線程C 當前餘票爲98張 16:27:21.083 售票線程A 當前餘票爲96張 16:27:21.083 售票線程C 當前餘票爲95張 16:27:21.077 售票線程B 當前餘票爲97張 ………………………這裏省略中間的日誌…………………… 16:27:21.118 售票線程B 當前餘票爲2張 16:27:21.118 售票線程A 當前餘票爲1張 16:27:21.118 售票線程C 當前餘票爲4張 16:27:21.118 售票線程B 當前餘票爲0張
可見此時三個售票線程一共賣掉了100張車票,才符合多窗口同時售票的預期功能。htm
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