效率低下?是管理者無能?仍是「太寬容」?編程
效率低下,是當前許多企業都會面臨的難題之一。 一些企業甚至還會出現這樣一種「神奇」的現象:老闆和員工都在努力工做,公司上下幾乎每一個人都很忙,每一個部門都忙不過來,但最終總體效率不只沒有很大的提高,反而還會下降。框架
不少人會將緣由歸結爲是管理者的「無能」。但實際上,致使效率低下的緣由是多樣的,從流程到制度、從監管到執行,任何環節出現問題,都會影響到實際的效果。 企業效率低下,究竟是管理者的「無能」,仍是「太寬容」?機器學習
爲了提高效率,企業一般會有如下2種選擇。工具
一、直接增長人工 這是最簡單直接的方式。若是是業務需求旺盛,任務繁多,理論上增長人手是能夠起到必定的緩解做用,能夠迅速提高部門效率,提升產出。但人工的擴充每每也會爲企業增長更多的人力成本和培訓負擔。另外,提到人工就不得不考慮到準確率和速度等問題。若是是流程出現問題,企業可能還會出現人越多、效率越低下的狀況。性能
二、部署新的系統 在企業內部部署新的IT系統(如ERP、CRM等),能夠改善業務流程,提高效率。實際上,當前不少企業(特別是大型企業)早已在內部部署了相應的系統,以實現企業數字化運行。不過,新系統一般實施複雜,而且升級週期長,每每系統尚未開發上線,業務模式卻已發生改變。而高昂的實施成本,也常令一些企業(特別是中小企業)望而卻步。學習
如何在效率、成本和業務敏捷性之間達成某種平衡,成爲了當前企業難作的一道選擇題。在降本增效方面,難道就沒有別的選擇嗎?人工智能
RPA(機器人流程自動化)技術的出現與普及,或許爲企業提供了第3種選擇。3d
它優點明顯,可以最大限度平衡效率與收益。其既不像人工那樣容易出錯且效率不高,也不像傳統系統部署那樣須要投入較大成本,耗費較長的週期。cdn
RPA是一種基於用戶界面模擬人工手動操做的軟件或平臺。因此在部署方面,它不會影響到企業任何原有的IT結構。同時以一種機器處理的方式,代替人工不間斷地執行大量、重複、機械式的任務。從而下降成本,提升效率。blog
目前,RPA正普遍應用於財會、金融、保險、製造、零售、醫療、能源等在內的各行業各領域當中。 做爲一門發展顯著的技術,其功能也在不斷擴展,而且還會引入人工智能、NLP、機器學習等更多新興科技。
如何根據企業的實際狀況,選擇合適的RPA工具或平臺?
評估RPA平臺 企業或組織選擇RPA平臺時,要注意如下幾點:
易用性 ●對於沒有編程知識的行業領域專家、業務分析人員來講,RPA平臺應該易於掌握與使用。經過豐富的內置組件,讓這些人員在平臺中快速配置工做流程。
可擴展性 ●是否須要專用的自動化環境,仍是能夠經過雲和虛擬化服務按需調整? ●執行怎麼樣?此工具能夠幫助多個機器人執行多個工做流嗎?
可靠性 ●須要檢查構建自動化工具的自動化框架的可靠性和穩健性。 ●須要檢查工具處理大量數據和不一樣條件的不一樣用例的能力。 ●執行迭代時,性能不該下降。
靈活性 ●平臺是否容許用戶配置自定義功能,而無需爲供應商支付額外費用進行自定義。
異常處理 ●平臺是否有良好的監測和控制機制,以應對失誤的發生。 ●平臺是否具備通知用戶來自用戶的待處理操做的機制。
總之,企業在選擇RPA平臺以前,應多方面考慮相關評估標準。這樣才能選擇到合適的RPA,體驗更爲高效的辦公。