線性迴歸

什麼是線性迴歸? 在統計學中，線性迴歸是利用稱爲線性迴歸方程的最小二乘函數對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。   假設函數 hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+⋯+θnxn=θTx θ 爲迴歸係數，它是我們預測準度的基石   誤差函數 LMS(Least Mean Square)，最小均方誤差 我們用最小均方來描述誤差，誤差評估函數在機器學習中也稱爲代價函數 到這兒位置，

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